中國經濟正處于由高速增長到高質量發展的轉型過程中，伴隨著產業升級，中國制造業也將逐步從“中國制造”轉向“中國智造”。這就要求制造企業向“綠色”、“高效”發展，在這樣的背景下，作為傳統高耗能產業之一，紡織印染行業面臨著成本高企，環保、減排的嚴峻挑戰。然而，對于紡織印染企業美欣達來說，早已先人一步，有了應對之策。
早在2005年，美欣達就開始向綠色環保轉型。隨著5G、AI、IoT等技術的發展，美欣達的綠色發展之路，進入到更加“智慧”的階段。借助百度智能云的AIoT智慧化解決方案，美欣達成功打造了AIoT智慧能源管理服務平臺。通過APS智能排產、能源管理應用度能、以及智能驗布系統和色差管理系統，在有效實現能源管控的基礎上，降本增效，產品競爭優勢更加明顯，企業綜合實力大大加強，為傳統制造業的轉型升級樹立了標桿。
不容忽視的能效管理難題
雖然美欣達已經有了較為完善的能效管理體系，對全廠能源進行有效管控及分析。但是，由于各業務數據的計量覆蓋率、時效性、多維的數據分析，已經無法支撐企業從能源維度，更深一步進行成本管控。在質量提升、人員管理、能耗環保、產品交付幾個方面表現尤為突出。
首先，在產品檢測上嚴重依賴人工主觀判斷，受情緒、突發事件等多因素影響，人工無法保證檢測質量的一致性。而且人工檢測能力有限，很難提升檢測效率。
其次，人員管理難題日益嚴重。一方面，制造業招工難、培訓難、留人難;另一方面，人工成本已占到產品成本的20%-30%，工資上漲 、社保等更是帶來了不小壓力。“現在的90后、00后不太愿意做傳統行業，而且老師傅隨著年齡的增加很多經驗無法傳承，這樣導致企業基礎存在很多的問題，我們如何把原來的人工傳承變成數據全程?”美欣達總經理龍方勝一直在思考這個難題。
再次，在能耗環保層面，存在“一大一小”矛盾：生產過程中電、水、蒸汽的用量大，而提高企業生產效率、節能降耗發揮重要作用的先進適用技術覆蓋面很小，且自動化裝備技術不成熟，兩者的矛盾使得能耗問題更加突出。
同時，面向市場需求，個性化產品逐漸增多，多品種、小批量、快交貨等要求不僅增加了產品交付的難度，還拉長了生產換線空轉的時間，增加了生產排程的難度。
因此，打通信息孤島，依托企業實際業務，建立完善的能源管理服務平臺，促進企業能效管理、成本管控更進一步發展，是美欣達最需要迫切解決的問題。
量身定制，從設備層到應用層打造完整解決方案
百度智能云的工程師們，深入了解美欣達業務實際難題，為美欣達量身打造出智慧化能源模型，實現了設備層、資源層、平臺層，應用層全面的生產與能效管理，并以智能化、數字化、物聯網化、可視化，為生產指導與管理創造更多可能。
APS智能排產
在智能排產方面，基于AI的智能化排程，實現了生產計劃的最優求解。美欣達借助百度智能云成熟的APS智能排產服務，建立起了流程及業務規則的規范化管理，并借助可視化智能排產，實現對生產計劃、生產情況的全方位掌控，進而科學合理的調節生產，不斷提高訂單交付率。
同時，通過系統快速靈活的使用不同策略進行計劃和排產，美欣達不斷優化整體生產效率，創造了更大的利潤空間。
可視化智能排產
生產計劃一覽表
度能——能源管理應用
在能源管理方面，通過百度智能云度能，將現場能源數據、質量數據的解析及能耗數據數字化展示。并通過能耗評估、能耗數據監測、能耗報表、能耗分析等，結合能源數據，建立企業標準能源體系、設備體系、儀表設備管理、核算分析模型，實現了基礎數據的一致性。
美欣達通過能源數據系統級分析，能源數據的深度應用，不斷提高能源系統穩定性，提升了能效，實現數據反哺生產工藝。
度能-能源成本分析界面(示例)
智能驗布系統、色差管理系統
在百度智能云天工物聯網平臺的支持下，美欣達實現了色差檢驗的自動化。該系統通過對線檢測布匹的瑕疵缺陷生成檢驗數據，并與平臺集成，實時化、標準化完成面料檢驗報告的輸出，可清晰展現布匹的關鍵特性，提供本地打印與線上查閱。
另外，色差管理系統可快速識別批頭樣色差，生成批頭樣色差檢測報告，提升一次通過率，減少修色，杜絕重染與改色。
面料瑕疵自動化AI識別
這一智能化檢測完美避免了傳統配色室依靠人工檢測，定型機與印花機及軋染機缺少連續監測系統，匹頭條檢測完全依賴員工經驗等帶來的弊端，以更加高效、準確的智能化手段實現布匹質量監測。
全方位賦能，實現智慧化能效管理
美欣達通過與百度智能云深度合作，從質量檢測到生產控制，全面實現了能源管控的數字化，在達到碳監控的同時，保證生產工藝的穩定性，確保生產的智慧化、科學化。
比如，基于AI的數據智能算法，美欣達不斷改善生產排程，極大優化內部生產和倉儲物流，縮短交付時間，提高設備利用率，實現工廠生產競爭力的整體提升。
在智能驗布機檢測中，智能驗布系統、色差管理系統確保了美欣達機器漏檢率低于10%，誤報率低于10%，且分類準確率大于85% ;驗收標準布料的驗布打分標準和人工驗布的打分標準匹配度達到90%以上，產品瑕疵漏檢低于2%;在相同測色條件下，色差重現精度ΔE低于0.05。
在能耗層面，美欣達的系統蒸汽單耗下降了0,75t/萬米，預期在本年能節約100萬元的能源成本。可以說，在能耗監測和預測管理智能系統的支持下，美欣達能快速發現企業節能的關鍵點，降低生產能耗成本，加速實現雙碳目標。
通過AI+IoT技術應用，美欣達實現了產能、品質、交付能力的綜合提升。生產成本下降，員工勞動強度降低，客戶滿意度提高，產品競爭優勢更為明顯，企業的綜合實力得到加強。
綜合來看，百度智能云與美欣達的智慧化探索，樹立了傳統制造業智能化生產、能效管理的新樣本。在國家“雙碳”目標的背景下，為制造企業，尤其是紡織企業提供了一條可借鑒的方法。未來，百度智能云將會與美欣達拓展合作的深度與廣度，利用智能化技術探索智慧能效管理的更多可能性。
