一名年輕女性在面對持續(xù)的健康困擾時，經(jīng)歷了從傳統(tǒng)醫(yī)療到人工智能輔助診斷的波折過程。這位27歲的法國女子瑪琳，自去年年初開始，便飽受皮膚發(fā)熱及夜間高燒的困擾。當時，她正沉浸在喪父之痛中，一度以為這些癥狀是心理壓力所致。然而，隨著癥狀遷延不愈，她決定求助于專業(yè)醫(yī)療人員。
經(jīng)過一系列詳盡的檢查，醫(yī)生未能發(fā)現(xiàn)任何異常，判定瑪琳的身體狀況一切正常。面對這樣的結(jié)果，瑪琳并未放棄尋找答案，而是選擇將自己的癥狀描述輸入到了一款名為ChatGPT的人工智能模型中。出乎意料的是，這款A(yù)I給出了一個令人不安的答復(fù)——可能是血癌。
盡管對這一結(jié)果感到震驚，瑪琳并未立即采取行動，而是選擇繼續(xù)觀察。周圍人的建議也讓她意識到，需要更專業(yè)的醫(yī)療意見來確認這一可能性。然而，隨著時間的推移，瑪琳的健康狀況每況愈下，胸痛和慢性疲勞逐漸成為了她的日常。最終，她再次踏入了醫(yī)院的門檻，而這一次，檢查結(jié)果證實了她之前通過ChatGPT得到的預(yù)測——她被診斷出患有霍奇金淋巴瘤，一種起源于淋巴造血系統(tǒng)的惡性腫瘤，也被稱為血癌。
面對這一突如其來的診斷，瑪琳沒有逃避，而是勇敢地選擇了接受治療。她于今年3月開始接受針對這一疾病的治療，并分享了自己的經(jīng)歷，提醒人們：“當身體向我們發(fā)出警告信號時，積極尋找原因至關(guān)重要。”瑪琳的故事，不僅展示了現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的局限性，也凸顯了人工智能在輔助診斷方面的潛力。
