在流量紅利和人口紅利雙雙見頂的存量時代，品牌面對新的增長難題。于此同時，營銷技術不斷迭代，成為驅動營銷的新引擎。在2021科睿國際創新節上，科大訊飛AI營銷業務群副總裁王云霞發表主題演講，分享了訊飛打造的公域+泛私域增長飛輪，以用戶為中心，布局全鏈路營銷。通過數據、算法和智能運營三大提效引擎驅動，持續推動品牌實現增量提效。
科大訊飛AI營銷業務群副總裁王云霞發表主題演講
數據價值激活，全面沉淀用戶資產
RTA × 聯邦學習，解決數據融合難題
為幫助品牌更快速精準地找到目標潛客，當前環境下亟需解決平臺數據與品牌第一方數據難融合的問題。在這方面，擁有海量數據源的訊飛AI營銷云，近年來在大數據治理能力上不斷迭代。王云霞現場介紹道，訊飛強調多方數據的連接賦能。通過提供標準化的RTA接口和聯邦學習建模方案滿足不同客戶場景的快速接入，同時保障數據私密性，打破數據孤島，實現雙方用戶模型共建。通過將兩方數據進行連接融合，沉淀全域用戶數據資產，全面激活數據價值。
跨場景數據貫通，構建雙維人群畫像
為實現數據的跨場景貫通，訊飛AI營銷云打造了業界首創的基于區塊鏈的跨屏數據打通方案。由此打造出的訊飛跨屏DMP，目前覆蓋5500萬家庭、1.2億家庭用戶。通過構建移動+家庭雙維度的用戶畫像，幫助品牌主實現更加全面精準的用戶洞察，有效提升效率。
數據超腦，激活企業數字資產
全鏈路營銷面對的另一大挑戰是如何有效激活利用營銷全過程中產生的數據。針對此，通過聚合打通全鏈路數據，訊飛打造了品牌數據超腦。通過訊飛數據超腦能夠實現前鏈路到后鏈路，以及營銷過程數據到平臺轉化數據的有效貫通，構建品牌用戶ID，從AIPL四個階段刻畫目標人群，指導品牌進行精細化用戶運營。
AI賦能， 大幅提升運營效能
DPA+RPA智能動態推薦，AI連接“人”與“商品”
在幫助品牌找到目標潛客之后，如何快速有效的向用戶展示產品，訊飛以AI算法來加速營銷鏈路的轉化。首先依托DPA技術對接電商平臺的商品庫，并通過RPA實時提取電商平臺的動態指標，同時結合訊飛自有的人群標簽和購物興趣數據，精準鎖定用戶真正想要的商品，實現“人”與“商品”的準確連接。
AI創意生成+AI風格遷移，N個用戶N 個多樣展示
在智能化展示商品方面，訊飛實現了一套完整的智能創意方案：通過AI創意生成，一鍵自動完成特征提取、布局規劃、布局優化、渲染輸出和評估反饋這五大步驟，實現個性化創意素材的批量生產；再通過AI風格遷移，讓創意自動適配不同的媒體環境，實現創意的原生場景化。
AI創意解構，構建智能創意優化閉環
為實現創意閉環的持續迭代，通過AI創意解構，自動化標注標簽，解決了傳統人工的效率和主觀性問題，再結合實際投放數據指導選品策略和創意風格，從而形成智能創意生成和優化的完整閉環。
IDP+IOP，AI“手”“腦”讓運營更智能高效
為了幫助品牌更好地增量提效，訊飛打造了IDP智能決策平臺：基于統計分析和機器學習，進行投放策略的生成和優化，以數據驅動，實現智能化運營；IOP智能運營平臺：具有高效率的跨平臺投放運營管理能力，使得運營流程的效率相對人工大幅提升。
長效運營，驅動品牌可持續增長
聚類算法，全面識別用戶
通過前期公域留資沉淀和私域自然留存，可以進行初步的用戶階段識別。通過大量的個性化觸點營銷培育和用戶自然行為沉淀，構建出品牌的意向用戶數據池。基于訊飛DLP平臺，通過概率模型和聚類算法等，將有同類行為的用戶進行聚類，全面識別用戶。
DNN興趣算法，實時匹配用戶喜好
在孵化用戶的過程中，如何解決內容、場景和用戶之間匹配性的問題至關重要。在內容方面，訊飛的智能化生成能力能大幅提升內容生產的效率和多樣性。訊飛對不同內容風格進行標簽化管理，再與互動場景及用戶階段相結合，通過DNN算法智能匹配，有效提升打開率和轉發率等，持續優化內容推送。
AI Talk，讓后鏈路營銷更高效
進入后鏈路階段，為幫助品牌更高效地與用戶深度互動，訊飛憑借獨特的智能語音技術打造出了AI Talk。在與用戶的對話中，首先通過語音識別和語義理解技術完成對用戶的深度理解；再通過意圖引擎判斷出用戶的真實訴求；基于問答模型訓練，持續優化對答話術。基于訊飛智能語音技術可以24H不間斷的與用戶溝通，相較人工，可實現短周期、大規模、高并發的超效溝通。
全生命周期管理+復購建模，長效驅動用戶轉化
為了幫助品牌對用戶實現長效的可持續運營，訊飛打造了用戶全生命周期管理+復購建模的方案。基于對用戶全生命周期管理，通過對品牌復購周期/頻次、品牌生命周期及用戶活躍程度進行建模分析，可以挖掘出品牌不同意向用戶，從而進行差異化的后續營銷活動，驅動長效轉化。
王云霞在現場分享道，數字化浪潮和疫情影響下，營銷技術已成為推動品牌營銷發展的第一生產力，新技術的發展將給行業發展注入新的活力。訊飛AI營銷云將持續致力于以AI 和大數據能力，幫助更多的品牌實現營銷效率和效果的提升。
