文/用友 龐鋒
在數(shù)字化時(shí)代下，人力資源管理面臨新挑戰(zhàn)，企業(yè)希望通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，基于數(shù)據(jù)的洞察，為管理決策提供支持，快速整合和分析企業(yè)全局人力資源數(shù)據(jù)，為HR業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)變革提供源源不斷的動(dòng)力。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，很多企業(yè)會(huì)建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)或購(gòu)買(mǎi)相關(guān)產(chǎn)品。那么，數(shù)據(jù)中臺(tái)在人力資源數(shù)字化建設(shè)中可以應(yīng)用于哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景？如何在人力資源決策分析、數(shù)據(jù)洞察等方面賦能？本文將結(jié)合用友YonBIP的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，及其通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)在人力資源管理業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)呈現(xiàn)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)打破傳統(tǒng)人力資源數(shù)據(jù)分析難題
傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的人力資源數(shù)據(jù)分析已不能完全滿足企業(yè)需求，
企業(yè)的需求從原來(lái)的統(tǒng)計(jì)分析轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)分析、從被動(dòng)分析轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)分析、從非實(shí)時(shí)分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)分析。
隨著數(shù)據(jù)累計(jì)和沉淀，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越突出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析無(wú)法解決數(shù)據(jù)治理問(wèn)題。另外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能大多是由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI產(chǎn)品組合形成的，容易出現(xiàn)前后臺(tái)功能不均衡、產(chǎn)品間兼容性差的問(wèn)題，出現(xiàn)后臺(tái)建模能力強(qiáng)、前臺(tái)展現(xiàn)能力弱，或是建模能力不支持BI工具豐富展現(xiàn)能力之類的差距。而數(shù)據(jù)中臺(tái)則可以承擔(dān)企業(yè)重新搭建數(shù)據(jù)組織的職能，將數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)放到同樣的高度，產(chǎn)品整體均衡性較強(qiáng)，能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能存在的問(wèn)題。
何為數(shù)據(jù)中臺(tái)？
數(shù)據(jù)中臺(tái)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將沉睡的數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，并以共享模式將數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)使用，形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)—消費(fèi)——再生的閉環(huán)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)一般包含以下幾種功能：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)應(yīng)用；在研發(fā)、運(yùn)維和公共服務(wù)方面包含離線開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)安全和集群管理。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的智能分析是賦能企業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視，支持與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的便捷集成應(yīng)用，提供自助式分析和報(bào)表能力；支持用戶在可視化設(shè)計(jì)態(tài)環(huán)境下的個(gè)性化建模，實(shí)現(xiàn)基于瀏覽態(tài)的即席圖表分析探索，以場(chǎng)景化、沉浸式的全新體驗(yàn)，助力企業(yè)數(shù)智化。它為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理者提供高效易用的智能分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)便捷的數(shù)據(jù)獲取、治理及豐富的可視化呈現(xiàn)，幫助用戶深入發(fā)掘數(shù)據(jù)潛能、快速探索數(shù)據(jù)價(jià)值、敏捷洞察運(yùn)營(yíng)狀態(tài)、提供精準(zhǔn)決策支持。
圖：數(shù)據(jù)中臺(tái)-智能分析架構(gòu)圖
智能分析支持多種圖表可視化個(gè)性化設(shè)計(jì)功能，具備快速構(gòu)建數(shù)字大屏能力。提供包括主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、領(lǐng)域業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)等在內(nèi)的多數(shù)據(jù)源管理，支持?jǐn)?shù)據(jù)模型、分析卡片、儀表板、自由報(bào)表、數(shù)據(jù)填報(bào)、消息推送、報(bào)告分享、報(bào)表訂閱、租戶權(quán)限管理等開(kāi)箱即用的智能分析構(gòu)建，支持包括移動(dòng)端、WEB端在內(nèi)的多端快速適配。
用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)中臺(tái)作為數(shù)據(jù)治理、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的重要承載平臺(tái)。在人力資源管理的場(chǎng)景中，用友是如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)HR業(yè)務(wù)發(fā)展呢？
首先，需要充分考慮到人力資源業(yè)務(wù)場(chǎng)景的各種數(shù)據(jù)分析需求，同時(shí)兼顧了不同用戶角色對(duì)于數(shù)據(jù)展示形式的需求；其次是依托數(shù)據(jù)中臺(tái)能力，預(yù)置了相關(guān)的人力資源主題分析模型、常用分析維度和指標(biāo)，減少了模型二次開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)分析模型和展現(xiàn)工具做到開(kāi)箱即用；最后，解決易用性和擴(kuò)展性問(wèn)題，降低實(shí)施難度和運(yùn)維成本。也就是可以讓客戶在無(wú)需編程情況下，完成可快速實(shí)現(xiàn)圖表設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和模型擴(kuò)展的需求。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的兩個(gè)前提：一是HR系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障，具有分析和挖掘價(jià)值；二是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)容易獲取、加工成本低。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為數(shù)據(jù)治理、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的承載平臺(tái)，一方面可以通過(guò)數(shù)據(jù)治理工具可以有效地解決HR業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題；另一方面，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)的智能分析可以輕松實(shí)現(xiàn)HR業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)多樣化分析。用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺(tái)除了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)建模能力外，還具備了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)資源整合能力，豐富了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)層次和業(yè)務(wù)深度，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)洞察。
數(shù)據(jù)中臺(tái)智能分析在人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可以發(fā)揮多元化作用，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，這種作用主要體現(xiàn)三個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景層面，即領(lǐng)導(dǎo)決策支持平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)。
領(lǐng)導(dǎo)決策支持平臺(tái)：基于經(jīng)驗(yàn)的決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，實(shí)現(xiàn)決策高效和科學(xué)。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)可快速搭建HR管理駕駛艙，支持高層決策。借助數(shù)據(jù)中臺(tái)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)集成能力，整合HR、財(cái)務(wù)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，解決人效分析實(shí)現(xiàn)難的問(wèn)題，豐富、健全了人力資源管理駕駛艙的分析指標(biāo)體系。
數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)：隨著人力資源管理工作的精細(xì)化，HR業(yè)務(wù)人員在日常工作越來(lái)離不開(kāi)數(shù)據(jù)——即數(shù)據(jù)說(shuō)話，具體包括工作總結(jié)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、呈報(bào)領(lǐng)導(dǎo)的工作報(bào)告中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析等。數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)大的BI報(bào)表功能，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速完成數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)，同時(shí)，基于HR多維分析模型，業(yè)務(wù)人員可進(jìn)行自助分析，快捷查詢出分析數(shù)據(jù)。另外，對(duì)于集團(tuán)型企業(yè)而言，系統(tǒng)外HR業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取比較困難，往往通過(guò)下屬企業(yè)線下上報(bào)匯總。而數(shù)據(jù)中臺(tái)在線數(shù)據(jù)填報(bào)能有效解決線下填報(bào)低效和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較差的難題；還可以基于預(yù)置分析模型動(dòng)態(tài)生成人力資源數(shù)據(jù)分析報(bào)告，使人力資源專題分析工作化繁為簡(jiǎn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)充分挖掘了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，變身為數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，不僅減輕了業(yè)務(wù)人員工作量，提升了工作效率；還使得人力資源工作的開(kāi)展有據(jù)可循，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
HR業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)：通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，業(yè)務(wù)人員通過(guò)數(shù)據(jù)看板、大屏、監(jiān)控報(bào)表實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)掌握業(yè)務(wù)變化，主要適用于業(yè)務(wù)流程較長(zhǎng)的人力資源業(yè)務(wù)，包括招聘、績(jī)效考核，例如：在招聘過(guò)程中，通過(guò)監(jiān)控平臺(tái)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)歷投遞、資格審查、筆試、面試、錄用各環(huán)節(jié)進(jìn)展情況和人才質(zhì)量變化情況。通過(guò)數(shù)據(jù)看板跟蹤績(jī)效考核過(guò)程，分析各步驟耗時(shí)、績(jī)效流程進(jìn)展，幫助HR管理者全面掌控績(jī)效實(shí)施進(jìn)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
用友YonBIP數(shù)據(jù)中臺(tái)從業(yè)務(wù)層面、功能層面、用戶體驗(yàn)三個(gè)方面賦能人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)層面，充分兼顧了多樣化的HR業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求和不同層次用戶的應(yīng)用需求；功能層面，預(yù)置模型保證了產(chǎn)品開(kāi)箱即用，降低整體實(shí)施難度和后期運(yùn)維成本；用戶體驗(yàn)層面，圖表樣式豐富，報(bào)表設(shè)計(jì)工具簡(jiǎn)單，易學(xué)易用。
