10 月 27 日,神策 2021 數據驅動大會現場,特設技術、業(yè)務及金融、互聯網、新消費五大論壇,小米集團全球互聯網業(yè)務總經理馬驥、泰康在線數字化創(chuàng)新負責人耿珍珍等數十位行業(yè)專家匯聚于此,共同探討數字化時代企業(yè)增長的新認知。五大論壇都有哪些亮點分享?接下來,小編將帶您一一回顧。
技 術 論壇
《神策私有化部署的架構演進》
神策數據 首席架構師 張鐸

神策數據的私有化部署經歷了單一產品線時代、產品矩陣時代、云操作系統時代。張鐸在大會上總結了私有化部署面臨的技術挑戰(zhàn),包括:各種模式的混合部署、歷史版本收斂問題、小集群 K8s 化、內存問題、資源受限情況下的查詢與優(yōu)化等。未來,神策數據的部署模式將是私有化和 SaaS 并存;一套架構,多種實現;從客戶實際需求出發(fā);更好地為客戶帶來價值。
《ID-Mapping 用戶打通那些事兒》
神策數據 數據治理研發(fā)部負責人 王灼洲
神策數據 SDG 研發(fā)負責人 徐緩

ID-Mapping 是全域用戶經營的關鍵一環(huán),它要做的是通過統一的實體識別和連接,打破數據孤島,實現數據融通。當代的 ID-Mapping 是全域數據接入能力和自動化的關聯識別能力的結合。從單一場景到全域經營,數據源越來越多,ID 體系越來越復雜。但越是復雜,落地方案越要簡單且可持續(xù)迭代:圍繞全域用戶經營,通過將線上線下全渠道、全觸點、全鏈路的多主體用戶數據融會貫通,促進企業(yè)與用戶的深層次、全方位互動。
《營銷策略引擎(Express)的技術演進》
神策數據 架構師 關海南
新一代營銷策略引擎是以新一代畫布為主線、構建的業(yè)界先進的自動化營銷引擎,是支持流批一體的標簽計算引擎。新一代流程畫布建設思路有四點:從客戶旅程視角出發(fā),營銷策略一體化配置;支持結合工作流和用戶旅程的復合編排能力;支持構建母子畫布,以畫布間跳轉的方式來滿足復雜的營銷場景;個性化推薦策略深度融合,支持千人千面的營銷場景和營銷內容組裝。
業(yè) 務 論 壇
《數字化運營服務的神坑與解藥》
神策數據 咨詢服務總監(jiān) 徐美玲

數字化運營的落地,要以價值實現為目標,以面向需求的場景化、產品化的理念進行方案及實現路徑的設計。企業(yè)實現數字化運營的轉型,需要面向組織、流程、工具協同演進,不斷經營數字化運營閉環(huán)條件、找準冷啟動的撬動點。同時,徐美玲強調,營銷云的本質是策略引擎 + 業(yè)務系統,具備四大特征:整合與打通營銷要素的匹配;打穿支持業(yè)務流程設計;高性能、高容錯、快恢復;低成本進行跨系統對接融合。
《豌豆公主數字化轉型從 0 到 1》
豌豆公主 數據負責人 康芳
數字化建設的關鍵要素是人,一方面要建立核心數據組織,促進數據部門業(yè)務化,另一方面要注重數字化人才的挑選。數字化建設的底層能力是系統/數據支撐能力,包括基礎數據平臺與場景化分析系統的搭建。數字化建設的最關鍵環(huán)節(jié)是執(zhí)行,制定清晰的企業(yè)目標、業(yè)務目標、部門目標等,才能更好地助力產品改進、數據迭代,驅動數字化轉型全面落地。
《埋點體系與規(guī)范》
互聯網金融領域高級數據產品經理 Flora
數據導向是優(yōu)秀的工作思維之一,數據分析依賴準確的埋點,埋點的重要性不言而喻。為了保證埋點工作的快速推進,需要針對相關部門及角色建立相應的埋點規(guī)范及流程。埋點規(guī)范所覆蓋的各環(huán)節(jié)應以目標交付物為導向,標準化產出物。
《關于數據建設的一些實踐感悟》
值得買科技 數據中心負責人 豐志華
數倉重構過程中,涉及新舊系統并行,口徑、報表重疊等各類問題,提高滿意度的唯一方法是交付超出預期。眾所周知,組織高層的支持很重要,但組織的數據文化更重要。貫徹組織各層級的數據文化,才能讓數據建設走向成功,讓數據建設發(fā)揮最大價值。未來,人人都將是數據分析師。
金 融 論壇
《互聯網保險數字化營銷探索及實踐》
泰康在線 數字化創(chuàng)新負責人 耿珍珍

近年來,我國互聯網保險迅猛起步,其銷售模式已完成了從貨架式、場景式、平臺經營到流量經營的進階,數字化營銷實踐主要體現在精準獲客、精細化運營、營銷反欺詐三方面。耿珍珍表示,互聯網保險的“第二曲線”是互聯網 + 數字化的能力組合。
《數字經濟時代險企突圍之道》
神策數據 保險行業(yè)資深咨詢專家 郭國輝
險企需聚焦代理人與用戶兩個關鍵群體,依托數字化工具實現“流量 + 隊伍 + 工具”三輪驅動,構建供需平衡的良性循環(huán)。在數字化轉型落地過程中,可以 DT 為切入點,構建數字化能力,持續(xù)反哺 IT 優(yōu)化與組織建設,最終達到 IT-DT-DO 三位一體的穩(wěn)定發(fā)展。
《銀行數字化運營體系構建的下半場》
神策數據 咨詢專家 張何津
在數字化運營下半場,銀行應聚焦用戶經營,打造場景金融,實現開放銀行,在經營層、場景層、生態(tài)層全方位升級。同時,借助營銷業(yè)務中臺實現數據業(yè)務化和業(yè)務數據化,并從營銷管理中臺到營銷策略中臺,再到營銷決策中臺層層構建。
《線上線下一體化營銷助力財富管理轉型》
神策數據 證券基金行業(yè)數據分析負責人 楊寧
券商在新經營模式下面臨信息建設融合低、服務效率沖突、營銷信息不對稱、組織協同待完善四大痛點,可從數據流、信息流、營銷服務、過程管理四個維度持續(xù)優(yōu)化。未來,證券行業(yè)營銷服務一體化將逐步升級為智能化的營銷決策中臺,從經驗決策走向數據決策。
《消費金融修煉數字化新內功》
神策數據 業(yè)務售前部北京分部負責人 易向文
具備交叉能力的商業(yè)化品牌介入消費金融,其在流量和線上線下協同方面的優(yōu)勢力量改變了賽道競爭格局,因此企業(yè)需擁抱互聯網挖掘營銷增長新機會。另外,借助線上自營平臺,消費金融需從更主動的存量用戶經營、更全面的獲客能力、更聚焦需求的「貨、場」服務等方面升級數字化轉型。
互 聯 網 論 壇
《內容生態(tài)驅動用戶增長》
小米 互聯網業(yè)務總經理 馬驥

用戶增長與內容生態(tài)互為支撐。基于內容平臺,內容生態(tài)通過豐富的內容品類拓寬用戶群體,優(yōu)質的內容促進消費提升,進而帶來用戶留存的提升;用戶增長通過豐富的數據反饋助力內容生態(tài)的建設。另外,企業(yè)應充分發(fā)揮產品矩陣的協同效能,打通業(yè)務理解、業(yè)務數據、標簽畫像以及各業(yè)務流量,基于統一 ID 建立統一業(yè)務畫像平臺,實現各環(huán)節(jié)、各場景相互賦能。
《流量與監(jiān)管的雙重壓力下,大文娛產品如何突圍?》
神策數據 咨詢專家 顏含
文娛產品是一個生態(tài)產品,要建立科學的評估體系,拋棄虛榮指標,關注生態(tài)長期健壯發(fā)展。基于行業(yè)現狀,大文娛企業(yè)構建內容生態(tài),要基于站內供需評估以及行業(yè)趨勢明確內容選型方向,并制定內容評估體系,合理地給到流量扶持,以提升內容供給的量與質。
《游戲買量與長線運營的數據寶典》
神策數據 數據分析部深圳分部 Leader 陳世鍵
國內游戲行業(yè)精品化、買量化、品類化勢不可擋。新格局下,游戲企業(yè)買量要提升效能、數據資產化、具備出海能力,運營要長鮮花、數據驅動、智能化。圍繞游戲買量生命周期,關鍵要解決獲取核心用戶、渠道冷啟動、渠道跑量與再營銷的問題。
《數據驅動學習產品體驗升級實踐》
環(huán)球網校 智能化學習線負責人 林怡哲
在線教育企業(yè)數據驅動學習產品體驗升級的兩大關鍵分別是場景化應用和數據體系。基于數據的智能化教學基礎覆蓋認知、感知、算法三大層面,通過“動態(tài)反饋”與“行動干預”全面數據化教學、學習、練習、評價、測試、考試、監(jiān)督完整過程。
《學習產品體驗升級是企業(yè)轉型的“法寶”》
神策數據 咨詢專家 虎志強
“雙減”政策后,在線教育將朝著素質教育、職業(yè)教育的方向發(fā)展,回歸教育本質,持續(xù)強化私域增長及精細化運營能力。基于 SDAF 產品視角,在線教育學習產品升級的閉環(huán)思路為:Sense 學習情況評估;Decision 學習路徑調整;Action 學員自主學習;Feedback 學習數據采集。
《跨境電商,風口下的挑戰(zhàn)與機遇》
神策數據 業(yè)務售前部深圳分部負責人 李泓波
圍繞跨境電商“人貨場”,數據如何助力品牌乘風出海?場:獨立站逐漸成為品牌出海的最好載體,獨立站如何優(yōu)化站內動線設計、提升轉化?貨:不同類型商品的關鍵運營點是什么,數據如何助力商品營銷優(yōu)化?人:針對海外消費者流量、結構的變化,如何構建從獲客到留存的數據體系?
新 消 費 論 壇
《數字化助力餐飲新零售:從 0 到 10》
鍋圈供應鏈 聯合創(chuàng)始人/副總裁 安浩磊

終端數據驅動產品研發(fā)優(yōu)化,通過食品安全與成本優(yōu)化、產品優(yōu)化創(chuàng)新與生產標準定義、終端消費數據持續(xù)反饋與優(yōu)化,持續(xù)輸出滿足家庭需求、高品質、極致性價比的食材。在結合零售變革的創(chuàng)新需求與大數據能力、智能技術與硬件的飛速發(fā)展過程中,供應鏈體系將在數字化時代,成為引領零售新趨勢的新一代變革力量。
《數字化助力餐飲新零售:從 0 到 10》
神策數據 高級咨詢專家 李其超
后疫情時代,餐飲行業(yè)已重拾信心,觸底反彈。餐飲連鎖化率不斷提升,千店萬店時代已經到來。目前,很多餐企陸續(xù)完成了數字化轉型,李其超從業(yè)務在線化、用戶數字化、運營數字化、供應鏈數字化四個不同維度帶大家一覽餐企的數字化升級。
《新零售模式下汽車行業(yè)數字化探索》
神策數據 資深咨詢專家 李曉明
伴隨著汽車新零售的發(fā)展,車企數字化策略將圍繞面向用戶的新零售平臺建設展開,主要聚焦四大方面:全觸點打通及用戶觸達、服務/商品體系統一運營、數據驅動的價值運營管理、全面賦能業(yè)務系統。
《VUCA 時代的不確定性,以數智化業(yè)務尋找突破口》
錦泓時裝集團 商城事業(yè)部副總經理 Eojini Kim(金賢)
VUCA 時代即 Volatility(易變性)、Uncertainty(不確定性)、Complexity(復雜性)、Ambiguity(模糊性)。在私域運營上,我們設置專門的職能部門做內容營銷,進行架構調整成立新媒體部門,通過社群、抖音、視頻號、朋友圈等渠道進行精準觸達。
《數字化營銷助力鞋服企業(yè)轉型》
神策數據 品牌零售行業(yè)咨詢專家 邢遠
神策數據 鞋服行業(yè)技術解決方案負責人 朱向群
數字化營銷著重在“1 個目標,2 個主體,3 個過程,4 個方向”。1 個目標是企業(yè)經營;2 個主體是消費者、產品或服務;3 個過程是消費者洞察、價值傳遞、購買轉化;4 個方向分別是構建私域流量、全渠道、社群運營及個性化內容。數字化需要以高效協同、快速迭代、敢于試錯的工作模式支撐業(yè)務創(chuàng)新。數字化成功需要組織能力、團隊能力及技術能力三方面的保障。
《酒店行業(yè)數字化轉型帶來的運營突破》
神策數據 資深咨詢專家 谷小溪
在數字化方面領先的酒旅集團企業(yè)在策略方案上會有不同的側重點,比如有的重場景實施,有的重數據反饋,有的應用互聯網數據模型。目前,酒旅行業(yè)比較成熟的解決方案有渠道投放 ROI 分析及大型推廣活動場景閉環(huán)。未來這個行業(yè)運營趨勢主要有兩大方面:會員成長路徑設計及分層運營、使用 A/B Testing 反饋運營策略。






