4月8日，由創(chuàng)新工場(chǎng)主辦的DeeCamp2019人工智能暑期訓(xùn)練營(yíng)正式啟動(dòng)報(bào)名。本屆 DeeCamp偏重學(xué)員的實(shí)踐能力培養(yǎng)，以“用 AI 解決真實(shí)世界問(wèn)題”為目標(biāo)，快手科技作為合作企業(yè)也深度參與到此次訓(xùn)練營(yíng)中，共同推動(dòng)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同。
據(jù)悉，DeeCamp 訓(xùn)練營(yíng)由創(chuàng)新工場(chǎng)于2017年發(fā)起，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐案例經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。快手AI技術(shù)副總裁、快手Y-tech負(fù)責(zé)人鄭文出席了本屆DeeCamp啟動(dòng)儀式，并在產(chǎn)業(yè)圓桌論壇分享了快手的人工智能應(yīng)用與人才觀。快手Y-tech西雅圖人工智能實(shí)驗(yàn)室、FeDA商業(yè)化Y-tech聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人劉霽教授將擔(dān)任本次訓(xùn)練營(yíng)7月知識(shí)課程的導(dǎo)師。
人工智能技術(shù)在快手的應(yīng)用：從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)
用 AI 解決真實(shí)世界問(wèn)題，快手已深耕多年。快手AI技術(shù)副總裁、快手Y-tech負(fù)責(zé)人鄭文在產(chǎn)業(yè)圓桌論壇中表示，為實(shí)現(xiàn)“用有溫度的技術(shù)提升每一個(gè)人獨(dú)特的幸福感”這一使命，人工智能技術(shù)被應(yīng)用于快手從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)。
快手AI技術(shù)副總裁、快手Y-tech負(fù)責(zé)人鄭文
在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)被用于幫助用戶生產(chǎn)更好看、好玩的視頻。例如實(shí)現(xiàn)AR特效首先需要對(duì)拍攝畫(huà)面中的內(nèi)容進(jìn)行理解，進(jìn)而對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行修改或擴(kuò)增，就需要應(yīng)用到AI技術(shù)的識(shí)別能力；一些圖像增強(qiáng)技術(shù)，也需要對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)不同的場(chǎng)景來(lái)調(diào)整參數(shù)和模板。
在視頻上傳到后端服務(wù)器之后，AI算法會(huì)識(shí)別視頻的物體、人物、語(yǔ)音、音樂(lè)等元素，并提取高層語(yǔ)義的抽象信息，用于描述視頻的內(nèi)容；同時(shí)，用戶在平臺(tái)上的使用行為也會(huì)上傳到日志系統(tǒng)里，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型在后臺(tái)實(shí)時(shí)更新用戶的描述模型，預(yù)測(cè)用戶喜好，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)和視頻內(nèi)容的抽象描述進(jìn)行匹配，從而推薦給用戶最可能感興趣的視頻。
快手人工智能人才觀：打造綜合型人工智能團(tuán)隊(duì)
在談及對(duì)人工智能人才的需求及培養(yǎng)時(shí)，鄭文表示對(duì)人才的需求決定于任務(wù)的性質(zhì)。一方面，深度學(xué)習(xí)時(shí)代的人工智能技術(shù)相對(duì)較新，在實(shí)際使用中還有很多需要解決的問(wèn)題；另一方面，快手在人工智能領(lǐng)域也在積極探索如何推動(dòng)前沿技術(shù)用于提升用戶體驗(yàn)。這就決定快手需要一個(gè)綜合型的人工智能團(tuán)隊(duì)，需要研究能力強(qiáng)的人，也需要工程落地能力強(qiáng)的人，需要對(duì)技術(shù)執(zhí)著追求的人，也需要對(duì)用戶需求和產(chǎn)品高度敏感的人，甚至也需要能夠?qū)Τ尚头椒ㄟM(jìn)行總結(jié)歸納形成體系和流程的管理型人才。這樣在團(tuán)隊(duì)中，每個(gè)成員也能向具備各種不同素質(zhì)的人才學(xué)習(xí)，提升自身的綜合能力。
快手大咖導(dǎo)師DeeCamp知識(shí)課：打造AI的基礎(chǔ)能力
快手Y-tech西雅圖人工智能實(shí)驗(yàn)室、FeDA商業(yè)化Y-tech聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人劉霽教授將于本次訓(xùn)練營(yíng)7月知識(shí)課程的導(dǎo)師。劉霽教授畢業(yè)于威斯康辛大學(xué)計(jì)算機(jī)系，現(xiàn)同時(shí)任職于羅切斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)系和電子工程系，從事機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能研究超過(guò)15年，研究領(lǐng)域涵蓋了諸多分支。他在頂級(jí)的計(jì)算機(jī)期刊和會(huì)議上發(fā)表了超過(guò)100篇學(xué)術(shù)論文，并曾多次在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上榮獲最優(yōu)論文獎(jiǎng)或者提名，其研究工作對(duì)工業(yè)界也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。
本次劉霽教授的課程為“打造AI的基礎(chǔ)能力，訓(xùn)練效率，推理效率，以及智能決策”。AI的基礎(chǔ)能力決定了一個(gè)AI科技公司技術(shù)底蘊(yùn)、創(chuàng)造力和爆發(fā)力。訓(xùn)練效率、推理效率以及智能決策是支撐一個(gè)公司AI基礎(chǔ)能力的三個(gè)重要方面。訓(xùn)練效率決定了一個(gè)AI科技公司迭代效率和試錯(cuò)成本；模型的推理效率也決定了AI產(chǎn)品落地基礎(chǔ)能力；而智能決策決定了公司解決復(fù)雜AI問(wèn)題的能力。課程將會(huì)結(jié)合劉霽教授自身實(shí)踐和快手內(nèi)部的落地應(yīng)用，從這三個(gè)方面介紹相關(guān)的概念、方法，希望能夠幫助學(xué)員建立一個(gè)相對(duì)完整的AI世界觀，從而知道如何打造自身的AI能力，應(yīng)對(duì)千變?nèi)f化的實(shí)際問(wèn)題。
