后疫情時代，公共交通領域為實現向精準高效常態化防疫，人臉識別測溫通行一體機在落實精準防疫工作中顯得尤為重要。
據了解,早前臨沂市公交線路就率先試點安裝了人臉識別測溫儀。人臉識別測溫系統上線后，乘客在乘車支付的同時系統就能自動完成測溫，這樣既減少了乘車人員的接觸，也讓防疫測溫更加人性化。
工作人員介紹，該人臉測溫系統于1月21日正式開始安裝，目前，已有兩臺車輛配備該系統，預計本月底完成483輛車輛的人臉測溫系統安裝工作。
人臉識別+測溫儀：有效落實疫情防控工作
據了解，當該系統檢測到乘客上車未佩戴口罩、體溫異常時，就會發出警報。此外，乘客在乘車支付的同時系統自動完成測溫，有效減少乘客與公交駕駛員的接觸，駕駛員也無需再分身扮演測溫員的角色，從而提高公交營運的安全性。這樣能方便公交司機更好、更準確地落實疫情防控工作，同時也讓測溫防控工作更加安全、智能。
人臉識別+測溫儀：健康、安全、快捷
人臉識別測溫儀，能記錄不同乘客的體溫實時回傳數據到防疫后臺保存，作為交通溯源跟蹤的可靠措施。同時人臉識別支付無接觸乘車的特征，不僅提高了公交營運安全性，還能提高乘客的出行效率。
事實上，人臉識別因其非接觸性、精準高效等特點，在很多領域得到了廣泛應用，例如人臉閘機、人臉支付、人臉考勤等。而這些人臉識別功能場景落地的實現都離不開最關鍵的底層算法。
據筆者了解，虹軟視覺開放平臺就是該領域的佼佼者，而且其還面向全球開發者免費開放了人臉識別、人證核驗、活體檢測等多項離線SDK。
虹軟視覺開放平臺的人臉識別算法具備人臉檢測、人臉跟蹤、人臉對比、人臉查找、人臉屬性、活體檢測、大面積遮擋下的人臉識別等全套功能。尤其是近期發布的ArcFace4.0，算法精度大幅提升，能進一步降低誤識率和拒識率。
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