在ChatGPT問世一年多后，AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI公司近期再次出招，推出文生視頻大模型Sora。根據簡單的文本指令，Sora就能生成一段60秒的視頻，其中包含多角度鏡頭切換，呈現相當豐富的細節，等等。OpenAI官網發布了多個視頻示例，逼真的畫面令人很難區分它們是由實拍而得，還是由AI生成。
Sora的現身一時間引發熱議。部分業內人士稱其“比想象中來得更快”，是“人工智能領域的一次突破”；也有一些網友緊張了起來，比如有人擔心，有了Sora的加持，影視、傳媒、廣告等文化產業將受沖擊，進而產生了“飯碗焦慮”。
不禁要問，Sora究竟是什么？如果普遍使用的話，它將給文化產業及其從業者帶來什么？
一
Sora并不是文生視頻領域的第一個“吃螃蟹者”。此前，Runway、Pika等公司也曾推出文生視頻模型。那么，“后來者”Sora為啥能“居上”？
“大片質感”。有人評價，由Sora生成的視頻，無論是光影色彩的轉變，還是鏡頭移動，甚至細微到紋理結構變化，都呈現出較高質感。它還能模擬現實世界的物理規律，像“一杯咖啡中，兩艘海盜船展開了激烈的戰斗”這段視頻，不僅呈現了咖啡的流體動力學和逼真的光影渲染，還運用了光線追蹤和移軸攝影技術等，技能強大。
“時長感人”。此前，谷歌、Runway等推出的大模型，每次生成的視頻最多只能達到10多秒的時長。而Sora則將視頻長度拉長到了60秒，這一突破意味著，由其生成的視頻信息承載力更強、內容更豐富，達到了很多短視頻平臺的內容發布要求。
“匹配自如”。Sora不僅能讓文字迅速成片，而且能根據情況生成與各種設備匹配的畫面，寬屏視頻、豎屏視頻以及其他比例的視頻，都能得到匹配。這也使得Sora能適應不同設備，滿足各類用戶的觀看需求。
此外，據分析，Sora在細節處理、語言理解能力、視頻擴展功能等方面的表現也較為顯眼，這些也正是“后來者”Sora能夠突出重圍的原因。
二
需要看到，作為生成式AI模型的一顆“新星”，Sora并不算完美，仍存在一些不成熟之處，比如邏輯性還有待提升，在更精細內容的調控方面有待加強。但它的出現，已經給大眾帶來了一定的想象空間。
對文化產業而言，“新物種”Sora如果能夠進一步被使用，或許能帶來不一般的能量。比如，在內容供給端，有業內人士就認為，Sora會像當年的智能手機一樣，降低內容創作者門檻，從而使內容供給更加豐富。
對影視產業來說，Sora似乎已經可以“承包”部分攝影、導演、剪輯等任務，那么當它進一步升級后，影響的或許將不只是短視頻。盡管Sora發布的視頻示例中，時間最長的只有60秒，但按照AI大模型等技術日新月異的迭代速度，生產出優質的AI長視頻似乎指日可待。當然，這一角色，除了Sora，也可以是其他的大模型。
這一技術也可以應用到廣告業領域。像OpenAI發布的一個視頻示例就呈現了這樣的畫面，“一輛老式SUV行駛在盤山公路上，揚起的灰塵在溫暖的陽光下清晰可見，路兩邊的丘陵上種滿了紅杉樹”。可以想象，未來的汽車廣告、美食廣告、景點宣傳視頻等一些不需要特別復雜情節的廣告視頻，或許就能夠借助它來完成。
此外，于新聞傳媒業而言，諸如Sora這樣的視頻生成器的使用，也會對目前的新聞生產方式和流程等產生一定的重構性作用。
當然，文生視頻大模型的出現也令人喜憂參半。比如一些文化產業相關從業者就開始擔心，Sora是否可能搶了自己的“飯碗”。目前網絡上相關討論當中，這是主要話題之一。
還有一些網友擔憂，在未來，假新聞是否會因此而更泛濫？此前就有人曾利用ChatGPT將搜集到的一些素材修改編輯后，當成新聞報道發布在互聯網上，編造假新聞牟利。此外，這種逼真的視頻生成技術還可能被用于制作“深度偽造”視頻，一旦被犯罪分子利用，將帶來較大風險。
三
技術浪潮下的文化產業，重塑與變革必然勢不可當，正如蒸汽機、發電機等機器工具的發明和普及，讓手工勞動被自動化機器代替。隨著Sora及其他一些大模型的逐步開放和商用，文化產業中部分重復性的、缺少技術含量的勞動有較大可能會被取代。
換言之，無論是ChatGPT還是Sora，技術進步更重要的意義，在于讓更多人可以不被簡單重復的勞動所束縛，從而去創造更大價值。文化產業想要制勝未來，不能逃避而只能主動擁抱人工智能新浪潮。那么，如何讓生成式AI技術的“洪荒之力”為我們所用？
與AI成為工作“搭子”。生成式AI所蘊含的深層次、革命性力量是不容低估的，與其揣著“飯碗焦慮”，我們不如將之視為工作的“搭子”，利用它幫助自己更高效地實現創意轉化、精品打造等。
比如，真實是新聞報道的生命，生成式AI不能完成紀實性內容的采集和拍攝，但利用好這一技術，是否可以快速生成動畫、圖表，使得報道更生動、內容更可讀？對影視產業來說，利用該技術降低影視特效生成難度，一些高風險、拍攝難度系數較大的鏡頭和畫面可用它來生成。
把好內容安全的“方向盤”。生成式AI是基于現有數據基礎的“演繹”，如果現有“訓練資料”有問題，則產生的內容也容易受到影響，出現偏差。因此，進一步完善內容審核機制，確保AI生成的文字、圖片和視頻等內容導向正確、合法合規，還需要繼續探索。同時，也有必要積極開發運用相應AI輔助工具，及時篩選存在問題的內容，有效防范虛假、違規等內容的傳播風險。
讓技術與文化“共舞”。文化產業要更好接駁這一波風口，既要有技術的“強支撐”，讓生成式AI發揮好“聰明才智”，也要有文化的“強底座”，讓數字技術與文化創新發展共融共舞，催生產業新活力。比如，運用AI技術生成虛擬數字人(12.780, -0.45, -3.40%)，在各大景區景點、文博場館化身傳統文化“導游”，與觀眾進行穿越時空的對話，帶來沉浸式新體驗。
有人說，就像寶劍從屬于俠客一樣，無論人工智能發展到何種程度，它始終根源于人類的創造，也始終是人類智慧的延伸。不妨對AI技術的發展寄予美好的期盼，也對未來人類與AI的和諧相處、攜手共進抱有更多信心。
