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在python中實(shí)現(xiàn)并發(fā)上千個(gè)請(qǐng)求有多種方法。以下是一些常用的方法：

使用多線程：可以使用threading模塊創(chuàng)建和管理多個(gè)線程，并發(fā)發(fā)送請(qǐng)求。每個(gè)線程可以負(fù)責(zé)發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求。可以使用線程池來(lái)管理和控制線程的數(shù)量。

import threading
import requests

def send_request(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)

urls = [...]# 存儲(chǔ)要發(fā)送請(qǐng)求的URL列表

threads = []
for url in urls:
thread = threading.Thread(target=send_request, args=(url,))
thread.start()
threads.append(thread)

for thread in threads:
thread.join()

登錄后復(fù)制

使用協(xié)程：可以使用asyncio模塊和aioHttp庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)并發(fā)請(qǐng)求。協(xié)程是一種輕量級(jí)的線程，可以在單個(gè)線程中實(shí)現(xiàn)并發(fā)。通過(guò)使用async和await關(guān)鍵字，可以創(chuàng)建異步函數(shù)，并發(fā)執(zhí)行請(qǐng)求。

import asyncio
import aiohttp

async def send_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
data = await response.text()
print(data)

urls = [...]# 存儲(chǔ)要發(fā)送請(qǐng)求的URL列表

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [send_request(url) for url in urls]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

登錄后復(fù)制

使用并發(fā)庫(kù)：可以使用一些第三方并發(fā)庫(kù)，如grequests或gevent，來(lái)實(shí)現(xiàn)并發(fā)請(qǐng)求。這些庫(kù)可以在單個(gè)線程中并發(fā)執(zhí)行多個(gè)請(qǐng)求。

使用grequests庫(kù)的示例：

import grequests

urls = [...]# 存儲(chǔ)要發(fā)送請(qǐng)求的URL列表

requests = [grequests.get(url) for url in urls]
responses = grequests.map(requests)

for response in responses:
print(response.text)

登錄后復(fù)制

使用gevent庫(kù)的示例：

import gevent
import requests

def send_request(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)

urls = [...]# 存儲(chǔ)要發(fā)送請(qǐng)求的URL列表

greenlets = [gevent.spawn(send_request, url) for url in urls]
gevent.joinall(greenlets)

登錄后復(fù)制

無(wú)論選擇哪種方法，都要注意控制并發(fā)請(qǐng)求的數(shù)量，以避免過(guò)多的資源消耗或服務(wù)器超載。