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報錯的原因

“NoSuchDimensionError(name)”錯誤在python中通常是由于使用了不存在的維度名稱導(dǎo)致的。這可能是因為在程序中使用了錯誤的維度名稱，或者是由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中缺少該維度而導(dǎo)致的。例如，如果程序試圖訪問一個多維數(shù)組的不存在的維度，則可能會發(fā)生這種錯誤。

如何解決

要解決這個錯誤,首先應(yīng)該檢查程序中使用的維度名稱是否正確。如果維度名稱是錯誤的，那么應(yīng)該更正為正確的名稱。如果維度名稱是正確的,那么應(yīng)該檢查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否缺少該維度.如果是這樣,那么應(yīng)該加入該維度或者更換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

另外,在使用numpy庫的時候，你可以通過使用numpy.newaxis來增加一維，而不是直接指定一個不存在的維度，這樣能避免這種錯誤的產(chǎn)生。

使用例子

是的，下面是一個例子。

假設(shè)你有一個2維數(shù)組

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

登錄后復(fù)制

如果你試圖訪問不存在的第三維，將會拋出 “NoSuchDimensionError(name)”錯誤

>>> arr[:,:,0]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
IndexError: too many indices for array

登錄后復(fù)制

正確的做法是使用 `numpy.newaxis` 增加一維：

>>> new_arr = arr[:,:,np.newaxis]
>>> new_arr.shape
(2, 3, 1)

登錄后復(fù)制

這樣就不會拋出錯誤了。