在數據科學和機器學習中，使用numpy庫的ndarray（多維數組）是必不可少的。然而，有時我們需要將這些數組轉換為Python列表進行進一步處理。本文將提供簡單易懂的numpy數組到列表的轉換方法，同時提供具體的代碼示例。
1.利用tolist()方法
numpy中的ndarray提供了tolist()方法，可以將其轉換為Python列表。以下是一個簡單的示例：
import numpy as np nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) lst = nd_array.tolist() print(lst)
登錄后復制
輸出：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
登錄后復制
2.使用flatten()方法結合tolist()方法
除了之前提到的tolist()方法，我們還可以通過將ndarray轉換為一維數組，再使用tolist()方法將其轉換為Python列表。以下是一個示例：
import numpy as np nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) flat_array = nd_array.flatten() lst = flat_array.tolist() print(lst)
登錄后復制
輸出：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
登錄后復制登錄后復制
3.使用list()方法
除了numpy庫中的tolist()方法，Python也自帶了一個將可迭代對象轉換為列表的list()方法。我們可以將ndarray對象直接傳遞給list()方法，進行轉換。以下是一個示例：
import numpy as np nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) lst = list(nd_array) print(lst)
登錄后復制
輸出：
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]
登錄后復制
需要注意的是，使用list()方法將創建一個包含多個一維ndarray對象的列表。
4.使用for循環
最后，我們可以使用Python的for循環將ndarray對象轉換為Python列表。以下是一個示例：
import numpy as np
nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
lst = []
for row in nd_array:
for value in row:
lst.append(value)
print(lst)
登錄后復制
輸出：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
登錄后復制登錄后復制
以上是numpy數組到列表的簡單易懂的轉換方法，包括利用tolist()方法、結合flatten()方法和tolist()方法，使用list()方法，以及使用for循環。以上方法均能有效轉換，根據實際情況選擇最適合自己的方法即可。
