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Pandas教程：輕松學會如何修改列名，需要具體代碼示例

引言：
Pandas是Python中廣泛使用的數據分析庫，提供了大量強大的功能，包括數據的導入、處理、轉換和分析等。在數據處理過程中，經常需要對列名進行修改。本篇文章將詳細介紹如何使用Pandas庫中的方法輕松修改數據框的列名，并提供具體的代碼示例。

導入Pandas庫
首先，我們需要在Python腳本中導入Pandas庫。

import pandas as pd

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創建數據框
為了演示如何修改列名，我們首先需要創建一個數據框。

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

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輸出結果如下：

   Name  Age  Gender
0   Tom   25    Male
1  John   30    Male
2 Alice   28  Female
3  Emma   35  Female

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使用rename方法修改列名
Pandas提供了rename方法來修改數據框的列名。我們可以通過該方法傳入一個字典，將原始列名作為鍵，新列名作為值，來實現修改。下面是具體的代碼示例：

new_columns = {'Name': '姓名', 'Age': '年齡', 'Gender': '性別'}
df = df.rename(columns=new_columns)
print(df)

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輸出結果如下：

     姓名  年齡      性別
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

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使用set_axis方法修改列名
除了使用rename方法，我們還可以使用set_axis方法來修改列名。set_axis方法需要傳入一個列表，其中每個元素對應一個新的列名。下面是具體的代碼示例：

new_columns = ['姓名', '年齡', '性別']
df.set_axis(new_columns, axis='columns', inplace=True)
print(df)

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輸出結果與上文相同：

     姓名  年齡      性別
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

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使用columns屬性直接修改列名
此外，我們還可以直接通過修改數據框的columns屬性來實現列名的修改。下面是具體的代碼示例：

df.columns = ['姓名', '年齡', '性別']
print(df)

登錄后復制

輸出結果與前文相同：

     姓名  年齡      性別
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

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總結：
在本文中，我們介紹了如何使用Pandas庫中的rename方法、set_axis方法和直接修改columns屬性來修改數據框的列名。這些方法提供了靈活、簡潔的方式來修改列名，方便數據處理和分析的進行。希望本文對你學習和使用Pandas庫有所幫助。