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為此，只需在 MongoDB 中使用點(diǎn)表示法和 find() 即可。讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含文檔的集合 –

> db.demo465.insertOne(
... {
...    id: 101,
...    details: [{
...       Name: "Chris",
...       Info: {
...          Subject: "MongoDB",
...          Marks:67
...       }
...    }, {
...          Name: "David",
...          Info: {
...             Subject: "MySQL",
...             Marks:78
...       }
...    }]
... }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e80421bb0f3fa88e2279061")
}
>
> db.demo465.insertOne(
... {
...    id: 102,
...    details: [{
...       Name: "Bob",
...       Info: {
...          Subject: "Java",
...          Marks:45
...       }
...    }, {
...          Name: "Carol",
...          Info: {
...             Subject: "C",
...             Marks:67
...          }
...       }]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e80421cb0f3fa88e2279062")
}

登錄后復(fù)制

借助 find() 方法顯示集合中的所有文檔 –

> db.demo465.find();

登錄后復(fù)制

這將產(chǎn)生以下輸出 –

{ "_id" : ObjectId("5e80421bb0f3fa88e2279061"), "id" : 101, "details" : [ { "Name" : "Chris",
"Info" : { "Subject" : "MongoDB", "Marks" : 67 } }, { "Name" : "David", "Info" : { "Subject" :
"MySQL", "Marks" : 78 } } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e80421cb0f3fa88e2279062"), "id" : 102, "details" : [ { "Name" : "Bob",
"Info" : { "Subject" : "Java", "Marks" : 45 } }, { "Name" : "Carol", "Info" : { "Subject" : "C",
"Marks" : 67 } } ] }

登錄后復(fù)制

以下是獲取數(shù)組中包含另一個(gè)文檔的所有文檔的查詢 –

> db.demo465.find({"details.Name":"Bob"});

登錄后復(fù)制

這將產(chǎn)生以下輸出 –

{ "_id" : ObjectId("5e80421cb0f3fa88e2279062"), "id" : 102, "details" : [ { "Name" : "Bob",
"Info" : { "Subject" : "Java", "Marks" : 45 } }, { "Name" : "Carol", "Info" : { "Subject" : "C",
"Marks" : 67 } } ] }

登錄后復(fù)制

以上就是如何使用 MongoDB 獲取數(shù)組中包含另一個(gè)文檔的所有文檔？的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注www.92cms.cn其它相關(guān)文章！