隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，依托于線(xiàn)上業(yè)務(wù)攫取利益的網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)規(guī)模日益壯大，并形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，根據(jù)中國(guó)信通院《移動(dòng)數(shù)字廣告與互聯(lián)網(wǎng)反欺詐藍(lán)皮報(bào)告》，2020年，我國(guó)黑產(chǎn)欺詐造成的財(cái)產(chǎn)損失已高達(dá)5150億元，這個(gè)規(guī)模還在呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，給我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了一定隱患。
在數(shù)美科技近6年的黑產(chǎn)對(duì)抗中，“道高一尺魔高一丈”是數(shù)美科技黑產(chǎn)研究院同事們的真切體會(huì)。每一次，黑產(chǎn)的頑強(qiáng)與專(zhuān)業(yè)都能“深入人心”，與對(duì)抗成為一場(chǎng)彼此博弈的智力賽。
據(jù)數(shù)美科技黑產(chǎn)研究院的同事介紹，曾經(jīng)有個(gè)廣告黑產(chǎn)案例，彼此的對(duì)抗共經(jīng)歷內(nèi)容對(duì)抗、設(shè)備對(duì)抗、行為策略對(duì)抗三個(gè)階段，無(wú)數(shù)個(gè)輪回，長(zhǎng)達(dá)兩年。數(shù)美科技調(diào)用了智能內(nèi)容風(fēng)控產(chǎn)品“天凈”和智能業(yè)務(wù)風(fēng)控產(chǎn)品“天網(wǎng)”，通過(guò)全棧式的防御體系和組合策略來(lái)進(jìn)行全局反欺詐。
內(nèi)容對(duì)抗——黑產(chǎn)在前期通過(guò)發(fā)送誘導(dǎo)性的話(huà)術(shù)或帶有網(wǎng)址的圖片發(fā)廣告性質(zhì)的主貼，并結(jié)合頂帖的形式來(lái)達(dá)到曝光的目的。 這一階段數(shù)美科技主要通過(guò)nlp模型的迭代訓(xùn)練以及圖片模型的不斷優(yōu)化來(lái)攔截黑產(chǎn)。
設(shè)備對(duì)抗——在意識(shí)到眾多賬號(hào)被攔截后，黑產(chǎn)很快采取文字、圖片變體等形式，內(nèi)容對(duì)抗已經(jīng)無(wú)法把黑產(chǎn)從根本上殺死，數(shù)美的黑產(chǎn)工作人員迅速調(diào)整策略，開(kāi)始從設(shè)備上和黑產(chǎn)對(duì)抗，通過(guò)設(shè)備SDK識(shí)別出虛擬機(jī)、多開(kāi)、篡改等設(shè)備，并進(jìn)行高效攔截。
行為策略對(duì)抗——經(jīng)過(guò)一系列對(duì)抗，黑產(chǎn)繼續(xù)頑強(qiáng)戰(zhàn)斗，開(kāi)始用真實(shí)的設(shè)備發(fā)圖片廣告以及文本廣告，由于不是虛擬機(jī)設(shè)備，很難找到大量真實(shí)設(shè)備，被刪帖和封設(shè)備后依然不妥協(xié)，尋找新的發(fā)送方式。甚至開(kāi)發(fā)了一套監(jiān)控?cái)?shù)美策略的系統(tǒng)。
此次黑產(chǎn)的對(duì)抗一直持續(xù)了兩年，最后，數(shù)美科技集合內(nèi)容識(shí)別、模型開(kāi)發(fā)、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)SDK以及行為策略的同事，經(jīng)過(guò)多輪對(duì)抗，制定了一系列對(duì)抗策略，嚴(yán)防死守，最終讓該黑產(chǎn)下線(xiàn)，攻防戰(zhàn)暫告一段落。
在持續(xù)的攻防智力賽中，黑產(chǎn)的退出或許是暫時(shí)的，我們不知道下一秒，他會(huì)出現(xiàn)在哪里。但數(shù)美科技的黑產(chǎn)對(duì)抗團(tuán)隊(duì)如同《冰與火》之歌里的守夜人，永遠(yuǎn)眺望著森林幽暗的深處。在互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)里，這支守夜人隊(duì)伍，時(shí)刻盯著互聯(lián)網(wǎng)黑產(chǎn)的深淵，與黑產(chǎn)斗智斗勇。
黑產(chǎn)以利益為驅(qū)動(dòng)，對(duì)抗黑產(chǎn)的本質(zhì)是對(duì)抗人性的“貪念”。面對(duì)利益，黑產(chǎn)從不輕言放棄，因此與黑產(chǎn)的對(duì)抗是動(dòng)態(tài)博弈的過(guò)程，數(shù)美科技的風(fēng)控技術(shù)也歷經(jīng)了幾次升級(jí)迭代：
1.0主要通過(guò)維護(hù)累積黑名單識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)，防御能力單薄。
2.0會(huì)采用簡(jiǎn)單策略、規(guī)則，但很容易被繞過(guò)。
3.0是AI模型，有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)時(shí)個(gè)體識(shí)別和團(tuán)伙識(shí)別。
而今數(shù)美科技目前提供的4.0版本的千人千面智慧風(fēng)控。通過(guò)“畫(huà)像+規(guī)則+AI模型”的深度融合風(fēng)控引擎來(lái)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行全方位評(píng)估，根據(jù)不同賬號(hào)的類(lèi)型和等級(jí)，賦予它不同的差異化、智能化的防御策略。（例如，A是真實(shí)的新用戶(hù)，企業(yè)可以多贈(zèng)送高額優(yōu)惠券；B是活躍用戶(hù)，企業(yè)可以贈(zèng)送中額優(yōu)惠券；C是黑產(chǎn)/壞人，企業(yè)可以不贈(zèng)送/贈(zèng)送低額優(yōu)惠券。針對(duì)C類(lèi)用戶(hù)，我們可以高效精準(zhǔn)的識(shí)別出來(lái)，并可以根據(jù)不同的標(biāo)簽進(jìn)行分級(jí)處理）
在這個(gè)動(dòng)態(tài)對(duì)抗過(guò)程中，面對(duì)已經(jīng)形成完備產(chǎn)業(yè)鏈條的黑產(chǎn)，數(shù)美科技已經(jīng)建立了全棧式的縱深防御體系，全面考慮了黑產(chǎn)欺詐行為的全流程，在設(shè)備啟動(dòng)、賬號(hào)注冊(cè)、登錄、關(guān)鍵業(yè)務(wù)行為（如支付、邀請(qǐng)、領(lǐng)券、下單、提現(xiàn)）等多個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)下層層關(guān)卡，“一山放過(guò)一山攔”，最終實(shí)現(xiàn)“全局欺詐風(fēng)險(xiǎn)可控”。
除此之外，反欺詐產(chǎn)品作為效果型產(chǎn)品，要保證效果持續(xù)改進(jìn)，必須要高速迭代，數(shù)美科技在實(shí)戰(zhàn)中建立了一套策略體系迭代閉環(huán)流程，從案例分析開(kāi)始，到對(duì)黑產(chǎn)的動(dòng)態(tài)智能感知，對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)律的掌握，用算法實(shí)現(xiàn)對(duì)虛假信息的篩查，再到線(xiàn)上的灰度評(píng)估驗(yàn)證，最后實(shí)施攔截生效。這套系統(tǒng)每天都在進(jìn)行大量的迭代，持續(xù)的改進(jìn)與優(yōu)化數(shù)美科技的反欺詐產(chǎn)品效果。
截止目前，數(shù)美科技已經(jīng)搭建了遍布全球的SaaS AI反欺詐網(wǎng)絡(luò)，為全球上萬(wàn)家客戶(hù)提供全棧式智能反欺詐服務(wù)，覆蓋金融、航旅、游戲、新零售、地產(chǎn)、電商、媒體、出行、教育等十多個(gè)行業(yè)，累計(jì)保護(hù)全球用戶(hù)超過(guò)45億，保護(hù)全球設(shè)備超55億，攔截風(fēng)險(xiǎn)行為800多億次，累計(jì)為客戶(hù)減少損失超1000億元。
在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)詐騙高發(fā)的態(tài)勢(shì)下，網(wǎng)絡(luò)反欺詐的價(jià)值不僅在于賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，也不止于為平臺(tái)降低風(fēng)險(xiǎn)，減少損失，更是保護(hù)平臺(tái)用戶(hù)的利益，阻斷網(wǎng)絡(luò)詐騙帶來(lái)的后續(xù)負(fù)面影響。類(lèi)似于“殺豬盤(pán)”造成全家蕩產(chǎn)的案例時(shí)有報(bào)道，背后的負(fù)面影響更是令人發(fā)指。
有光的地方必然有陰影。數(shù)美科技將始終在反欺詐的路上面向陽(yáng)光，驅(qū)散陰影，守護(hù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，守護(hù)平臺(tái)，更守護(hù)屏幕前的你們！
