目錄
- 前言
- Docker-compose目錄樹
- flask目錄下文件
- docker-compose.yml文件編寫
- 小結
前言
在我們使用Docker時，如果需要運行多個容器，在沒有Docker-compose之前，你可能需要一個個的定義和啟動。
docker-compose誕生之后，你只需要把這些容器、依賴關系、端口映射等配置在一個yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一個Python項目來說說Docker-compose的使用步驟。
Docker-compose目錄樹
flask項目中要用到mysql，因此我們準備2個容器：mysql鏡像、flask項目鏡像。
flask代碼目錄如下：
. ├── docker-compose.yml ├── flask │ ├── Dockerfile │ ├── __init__.py │ ├── gunicorn_conf.py │ ├── manage.py │ ├── requirements.txt │ └── settings.py └── mysql
flask目錄下文件
首先來編寫MySQL連接文件settings.py:
import pymysql
db = pymysql.connect(
host='mysql',
port=3306,
user='root',
password='root123456'
)
再編寫代碼文件manage.py，代碼很簡單，就是開啟一個flask服務，需要用到上述的mysql服務:
from flask import Flask
from settings import db
app = Flask(__name__)
def mysql_test():
cursor = db.cursor()
sql = "show databases"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
return res
@app.route('/')
def index():
res = mysql_test()
re_list = []
for row in res:
re_list.append(row[0])
return "res: {}".format(re_list)
if __name__ == '__main__':
app.run()
進程管理方面，我們使用gunicorn來管理服務，因此編寫gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：
worker = 4 worker_class = "gevent" bind = "0.0.0.0:5000"
接著，我們來編寫Dockerfile：
FROM python:3.7-slim COPY . /home WORKDIR /home RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple CMD gunicorn -c gunicorn_conf.py manage:app
然后，再編寫一下flask項目依賴文件requirements.txt:
Flask==2.0.3 gunicorn==20.1.0 gevent==21.12.0 PyMySQL==1.0.2 cryptography==39.0.0
docker-compose.yml文件編寫
編寫docker-compose.yml，我們要描述應用的構成（一個web服務器和一個數據庫）、使用的Docker鏡像、鏡像間的連接、掛載到容器的數據卷、服務開放的端口。
version: '3'
services:
mysql:
image: mysql:latest
restart: always
networks: # 配置網絡
- diy_net
expose:
- 3310
ports:
- "3310:3306"
environment: # 環境變量（可防止泄露不必要的數據）
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123456
flask:
build: ./flask
depends_on: # 依賴于mysql容器，啟動時會先啟動mysql
- mysql
networks: # 配置網絡
- diy_net
environment:
- MYSQL_USER=root
- MYSQL_PASSWORD=root123456
- MYSQL_DB=docker_db
ports:
- "5000:5000"
networks: # 網絡設置
diy_net:
name: diy_net
external: true # 表示已有的網絡
備注： networks的配置是為了讓flask應用和mysql應用同處在一個網絡，這樣才能保證容器間的連通性。 當然保證容器間的連通性，還有其他方式，如用–link配置。用networks配置起來更加方便。
代碼完成后，開啟服務：
docker-compose up -d
服務正常開啟，來測試一下兩個容器的連通性。
進入flask容器docker-compose exec flask bash
ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，顯示信息如下：
# ping -c 3 mysql PING mysql (172.18.0.3) 56(84) bytes of data. 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.717 ms 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.432 ms 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.376 ms --- mysql ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms rtt min/avg/max/mdev = 0.376/0.508/0.717
說明容器間互聯成功。整個項目就運行起來了。
小結
本文以一個簡單的flask項目使用docker-compose構建起來，當我們有多個容器，并且容器間有依賴相關的時候，使用docker-compose來統一管理非常方便。
以上就是docker-compose統一管理多個容器使用詳解的詳細內容，更多關于docker-compose容器管理的資料請關注其它相關文章！
