子集和問題是計算機科學和動態規劃中的一個經典問題。給定一組正整數和一個目標和，任務是確定是否存在給定集合的子集，其元素之和等于目標和。
子集和問題的 PHP 程序
使用遞歸解決方案
示例
<?php
// A recursive solution for the subset sum problem
// Returns true if there is a subset of the set
// with a sum equal to the given sum
function isSubsetSum($set, $n, $sum)
{
// Base Cases
if ($sum == 0)
return true;
if ($n == 0 && $sum != 0)
return false;
// If the last element is greater than the sum, then ignore it
if ($set[$n - 1] > $sum)
return isSubsetSum($set, $n - 1, $sum);
// Check if the sum can be obtained by either including or excluding the last element
return isSubsetSum($set, $n - 1, $sum) ||
isSubsetSum($set, $n - 1, $sum - $set[$n - 1]);
}
// Driver Code
$set = array(1, 7, 4, 9, 2);
$sum = 16;
$n = count($set);
if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true)
echo "Found a subset with the given sum<br>";
else
echo "No subset with the given sum<br>";
$sum = 25;
$n = count($set);
if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true)
echo "Found a subset with the given sum.";
else
echo "No subset with the given sum.";
?>
登錄后復制
輸出
Found a subset with the given sum. No subset with the given sum.
登錄后復制
在提供的示例中，集合為 [1, 7, 4, 9, 2]，目標和為 16 和 25。目標和為 25 的第二次調用返回 false，表示不存在子集加起來為 25。因此輸出為 Found a subset with the給定 sum in first call。第二次調用中沒有給定總和的子集。
使用動態規劃的偽多項式時間
示例
<?php
// A Dynamic Programming solution for
// subset sum problem
// Returns true if there is a subset of
// set[] with sun equal to given sum
function isSubsetSum( $set, $n, $sum)
{
// The value of subset[i][j] will
// be true if there is a subset of
// set[0..j-1] with sum equal to i
$subset = array(array());
// If sum is 0, then answer is true
for ( $i = 0; $i <= $n; $i++)
$subset[$i][0] = true;
// If sum is not 0 and set is empty,
// then answer is false
for ( $i = 1; $i <= $sum; $i++)
$subset[0][$i] = false;
// Fill the subset table in bottom
// up manner
for ($i = 1; $i <= $n; $i++)
{
for ($j = 1; $j <= $sum; $j++)
{
if($j < $set[$i-1])
$subset[$i][$j] =
$subset[$i-1][$j];
if ($j >= $set[$i-1])
$subset[$i][$j] =
$subset[$i-1][$j] ||
$subset[$i - 1][$j -
$set[$i-1]];
}
}
/* // uncomment this code to print table
for (int i = 0; i <= n; i++)
{
for (int j = 0; j <= sum; j++)
printf ("%4d", subset[i][j]);
printf("n");
}*/
return $subset[$n][$sum];
}
// Driver program to test above function
$set = array(8,15,26,35,42,59);
$sum = 50;
$n = count($set);
if (isSubsetSum($set, $n, $sum) == true)
echo "Found a subset with given sum.";
else
echo "No subset with given sum.";
?>
登錄后復制
輸出
Found a subset with given sum.
登錄后復制
在提供的示例中，集合為 [8, 15, 26, 35, 42, 59]，目標總和為 50。函數調用 isSubsetSum($set, $n, $sum) 返回 true，表示集合中存在一個子集 [8, 42]，其加起來等于目標總和 50。因此，代碼將找到具有給定總和的子集。
結論
總之，有兩種不同的方法來解決子集和問題。第一個解決方案是遞歸方法，檢查給定集合中是否存在總和等于目標總和的子集。它利用回溯來探索所有可能的組合。然而，該解決方案在最壞的情況下可能具有指數時間復雜度。
第二種解決方案利用動態規劃并以自下而上的方式解決子集和問題。它構造一個表來存儲中間結果，并有效地確定是否存在具有給定總和的子集。這種方法的時間復雜度為 O(n*sum)，比遞歸解決方案更有效。這兩種方法都可以用來解決子集和問題，動態規劃解決方案對于較大的輸入更有效。
以上就是PHP程序用于子集和問題的詳細內容，更多請關注www.92cms.cn其它相關文章！
