我們將求方陣的兩條對角線之和之間的差。首先，我們將通過從左上角到右下角遍歷矩陣來計算第一條對角線中存在的元素的總和。其次，我們將通過從右上角到左下角遍歷矩陣來計算第二對角線中存在的元素的總和。最后，我們用第一條對角線的和減去第二條對角線的和，得到兩條對角線之間的差。
方法
要求方陣的兩條對角線之和之間的差，第一步是定義一個將矩陣作為輸入的函數。
接下來，您需要循環遍歷矩陣并計算第一個對角線（從左上到右下）中存在的元素之和。
類似地，計算第二個對角線（從右上到左下）中存在的元素的總和
用第一個對角線和減去第二個對角線和并將結果存儲在變量中。
返回結果變量，即方陣兩條對角線之和的差。
示例
這是一個 JavaScript 程序，用于計算矩陣兩條對角線之和之間的差異 –
function diagonalDifference(arr) {
let leftToRightDiagonalSum = 0;
let rightToLeftDiagonalSum = 0;
let matrixSize = arr.length;
for (let i = 0; i < matrixSize; i++) {
leftToRightDiagonalSum += arr[i][i];
rightToLeftDiagonalSum += arr[i][matrixSize - 1 - i];
}
return Math.abs(leftToRightDiagonalSum - rightToLeftDiagonalSum);
}
let matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [9, 8, 9]];
console.log(diagonalDifference(matrix));
登錄后復制
說明
函數diagonalDifference采用二維數組（矩陣）作為參數。
聲明兩個變量leftToRightDiagonalSum和rightToLeftDiagonalSum分別用于存儲從左到右對角線和從右到左對角線的總和。
矩陣的大小存儲在matrixSize變量中。
for 循環用于迭代矩陣。在每次迭代中，矩陣中的當前值都會添加到兩條對角線的總和中。
要計算從左到右的對角線和，請將行和列中相同位置的值添加到 leftToRightDiagonalSum。
要計算從右到左的對角線總和，需要從 matrixSize – 1 中減去行中與列相同位置的值。 這是因為從右到左-左對角線與從左到右對角線的方向相反。
使用 Math.abs 函數計算兩個對角線和之間的絕對差并作為結果返回。
聲明示例矩陣并將其傳遞給 diagonalDifference 函數，并將結果記錄到控制臺。
這個程序的輸出應該是2，它是樣本矩陣的兩條對角線之和的差。
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