1傳統(tǒng)監(jiān)控產(chǎn)品的現(xiàn)狀：從告警發(fā)生到下一步處置距離數(shù)小時(shí)！
近期一家銀行的網(wǎng)絡(luò)工程師客戶在看完市場(chǎng)上的流量分析產(chǎn)品后，發(fā)出感慨：
“所有產(chǎn)品的界面都是五顏六色、五花八門的各種圖表、表格，怎么就沒有一個(gè)產(chǎn)品能用人類的語(yǔ)言告訴我，我們系統(tǒng)到底運(yùn)行的如何？有沒有問題？有了問題我該怎么解決？本來我們現(xiàn)在就是事多人少。” ——某城商行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師
“無數(shù)的指標(biāo)、維度，看不過來，用不起來”、“事多人少，活兒干不過來”這其實(shí)代表了廣大IT運(yùn)維人員的心聲，機(jī)器數(shù)據(jù)經(jīng)過不同廠商的解讀，往往會(huì)變成成百上千的監(jiān)控指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)維度，而廠商往往只會(huì)將這些指標(biāo)、維度通過固定化的界面進(jìn)行呈現(xiàn)，剩下的分析、決策、執(zhí)行則全部交給了用戶的工程師去完成。
據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，如果采用傳統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)品，從指標(biāo)解讀到后期處置，簡(jiǎn)單問題至少30分鐘起，而復(fù)雜問題處理甚至需要5天以上（120小時(shí)）。在如今線上業(yè)務(wù)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)但支撐人員并沒有隨之增長(zhǎng)的今天，運(yùn)維人員的工作壓力可想而知。
“有沒有一種產(chǎn)品能幫我們解決事多人少的問題，提高人員工作效率？”這是許多客戶迫切需要解決的問題。
2技術(shù)趨勢(shì)關(guān)鍵詞：AI、多源數(shù)據(jù)組合、小數(shù)據(jù)、多場(chǎng)景
Gartner 近期發(fā)布了2021年最新的Top 10 Data and Analytics研究報(bào)告，報(bào)告根據(jù)大量調(diào)研列出了最新的數(shù)據(jù)分析十大關(guān)鍵技術(shù)：
報(bào)告的第一項(xiàng)技術(shù)趨勢(shì),即指向AI技術(shù)。而這也是智維數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)引擎——“靈眸”的核心能力。更智能、更負(fù)責(zé)、可擴(kuò)展的AI將優(yōu)化學(xué)習(xí)算法,使系統(tǒng)更具解釋性并加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度。人工智能技術(shù)能夠通過“小數(shù)據(jù)”技術(shù)和自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)來依靠較少的數(shù)據(jù)運(yùn)行。
“組裝式數(shù)據(jù)分析架構(gòu)”,其基礎(chǔ)是支持多源數(shù)據(jù)接入,“靈眸”可以接納流量,Traffic log 等各種數(shù)據(jù)源通過規(guī)則引擎進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)。將多個(gè)業(yè)務(wù)能力組件組合成新的應(yīng)用可促進(jìn)生產(chǎn)力和敏捷性。組裝式數(shù)據(jù)分析不但可以鼓勵(lì)合作、提高企業(yè)機(jī)構(gòu)的分析能力,還可以增加分析的使用。
技術(shù)能力的提升為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù),從單一場(chǎng)景向多樣化的分析場(chǎng)景快速轉(zhuǎn)變。而這也正是智維數(shù)據(jù)努力的方向,AI的落地需要有明確的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從大數(shù)據(jù)中篩選出適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的小數(shù)據(jù),圍繞特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地AI業(yè)務(wù)是最能讓AI技術(shù)落地的方法。
3簡(jiǎn)單、快速!智維數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)引擎“靈眸”全新發(fā)布
從2017年智維數(shù)據(jù)第一款流量分析產(chǎn)品發(fā)布以來,技術(shù)人員在服務(wù)上百家頭部企業(yè)客戶的過程中,我們收到了來自各行業(yè),不同部門的用戶需求,而這些需求也深植于我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)之中,成為我們創(chuàng)新的原動(dòng)力。傳統(tǒng)監(jiān)控產(chǎn)品使用復(fù)雜,對(duì)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能耗消耗太高,我們能不能使用AI技術(shù)并結(jié)合我們這些年技術(shù)服務(wù)工作中沉淀下來的知識(shí),為用戶提供一套可以簡(jiǎn)單上手,快速輸出分析結(jié)果的產(chǎn)品,提升用戶的工作效率,降低運(yùn)維人員的工作壓力?
結(jié)合新的技術(shù)能力以及用戶需求,經(jīng)過多年技術(shù)沉淀與場(chǎng)景打磨,智維數(shù)據(jù)于近日發(fā)布了更“聰明”的新一代AI智能監(jiān)控產(chǎn)品——“靈眸”,給出了肯定的答案。“靈眸”具備強(qiáng)大的多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力、最新的AI算法及內(nèi)置專家知識(shí)庫(kù),幫助用戶擁有零配置的全面監(jiān)控及一鍵式的故障分析的能力,產(chǎn)品包含零配置的數(shù)據(jù)監(jiān)控、自動(dòng)化及一鍵式的數(shù)據(jù)分析、隱患及合規(guī)事件巡檢等功能,極大地降低了數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的使用門檻,是智維數(shù)據(jù)根據(jù)多年服務(wù)大型客戶復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)總結(jié),為用戶真正實(shí)現(xiàn)運(yùn)維故障“簡(jiǎn)單、快速,一鍵輸出分析結(jié)果”。
【智維數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)引擎“靈眸”產(chǎn)品架構(gòu)】
智能監(jiān)控:基于AI算法及產(chǎn)品內(nèi)置的監(jiān)控邏輯,有效降低告警策略部署的復(fù)雜度;同時(shí),通過有監(jiān)督及無監(jiān)督算法,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)告警。其主要的能力包括下述幾點(diǎn):
基于不同的監(jiān)控對(duì)象,如網(wǎng)絡(luò)鏈路、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、應(yīng)用系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng),產(chǎn)品預(yù)制了監(jiān)控邏輯,用戶無需從幾百個(gè)監(jiān)控指標(biāo)中甄選哪些指標(biāo)需要監(jiān)控,無需一個(gè)指標(biāo)一個(gè)指標(biāo)的研究告警閾值,只需要一鍵啟用監(jiān)控目標(biāo)的智能化監(jiān)控策略,即可完成監(jiān)控的部署。
【監(jiān)控邏輯展示】
通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法及標(biāo)注樣本數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化的實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)告警啟用后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)化執(zhí)行異常檢測(cè),發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的異常突增突降事件,用戶可以基于告警事件進(jìn)行人工標(biāo)注,當(dāng)數(shù)據(jù)樣本達(dá)到一定數(shù)量后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,持續(xù)優(yōu)化告警策略。
【機(jī)器學(xué)習(xí)算法展示】
告警事件收斂,基于同一時(shí)間、同一監(jiān)控對(duì)象、CMDB同一業(yè)務(wù)系統(tǒng)等維度,自動(dòng)收斂告警事件。告警數(shù)量太多也是用戶頭疼的問題之一,智能監(jiān)控產(chǎn)品則會(huì)基于多個(gè)維度進(jìn)行告警的關(guān)聯(lián)與收斂,降低誤報(bào)所產(chǎn)生的無效工作。
【告警事件收斂展示】
告警事件自動(dòng)化智能分析。告警產(chǎn)生后,系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用智能分析腳本,給出事件的詳細(xì)分析報(bào)告。包括異常對(duì)象、事件現(xiàn)象、分析結(jié)論、排錯(cuò)具體命令、后續(xù)建議等,同時(shí)報(bào)告中還會(huì)提供詳盡的數(shù)據(jù)分析過程數(shù)據(jù),以支撐分析結(jié)論。
【告警分析報(bào)告詳情展示】
智能分析:基于AI算法及產(chǎn)品內(nèi)置的故障分析邏輯,實(shí)現(xiàn)一鍵式、或API調(diào)用的故障自動(dòng)化分析。極其簡(jiǎn)便的使用方式,讓IT運(yùn)維各個(gè)部門都能直接使用。 一鍵式故障分析。產(chǎn)品提供界面及API接口,用戶可在導(dǎo)航式界面中,輸入所需分析的數(shù)據(jù)目標(biāo)及分析時(shí)間段,系統(tǒng)即可進(jìn)行智能化分析并給出分析報(bào)告。
【智能分析界面使用示例】
【智能分析報(bào)告結(jié)果展示】
可定制化的數(shù)據(jù)分析腳本。用戶可基于自己的網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用架構(gòu),針對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),定制化數(shù)據(jù)分析腳本。智能監(jiān)控產(chǎn)品提供圖形化的思維導(dǎo)圖編輯模式及高級(jí)的Python編輯模式供用戶選擇。
【思維導(dǎo)圖編輯模式示例】
如果您是一位編程高手或是遇有復(fù)雜的分析場(chǎng)景,產(chǎn)品也提供Python編輯器,來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析腳本。
【Python編輯模式示例】
4靈眸流量數(shù)據(jù)引擎:從告警發(fā)生到下一步處置距離5分鐘!
“靈眸”作為新一代更“聰明”的企業(yè)級(jí)智能監(jiān)控平臺(tái),用戶體驗(yàn)友好,使用簡(jiǎn)單,無需高深的技術(shù)功底,人人可用。再也無需繁雜的操作和數(shù)據(jù)解讀,無需漫長(zhǎng)的等待和人員消耗,一杯咖啡的休息時(shí)間,即可得到一份簡(jiǎn)潔易懂的分析報(bào)告。
【與傳統(tǒng)監(jiān)控產(chǎn)品對(duì)比,“靈眸”讓用戶體驗(yàn)和工作效率都大幅提升】
靈眸流量數(shù)據(jù)引擎,為您和團(tuán)隊(duì)輕松實(shí)現(xiàn)零配置的全面監(jiān)控及一鍵式的故障分析的能力,歡迎體驗(yàn)。
