面對普通人眼中前沿、高端的人工智能(AI)，牛津大學(xué)客座教授、全球智能商業(yè)暢銷書作者托馬斯•達(dá)文波特教授深信，AI與人類完全可以成為每天一起共事的同事。
世界“智能商業(yè)五部曲”作者、巴布森學(xué)院(Babson College)信息技術(shù)與管理學(xué)教授托馬斯•達(dá)文波特，15日通過“云端”參加在山城重慶盛大召開的首屆全球智能新經(jīng)濟(jì)峰會，并作“人機共生——智能新經(jīng)濟(jì)時代的生存法則”主題演講。他聚焦人工智能(AI)對人類工作的影響，指出中國在AI領(lǐng)域頗有建樹，認(rèn)為人機共生可實現(xiàn)“能力增強”(Argumentation)——即“聰明的人與聰明的機器協(xié)同工作”。
達(dá)文波特強調(diào)，中國智能城市發(fā)展領(lǐng)先世界，特斯聯(lián)智能城市建設(shè)頗有建樹；特斯聯(lián)打造的“科學(xué)之城”已在重慶拔地而起。隨著更多激動人心的應(yīng)用不斷落地，達(dá)文波特相信，特斯聯(lián)將在中國AI發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮重要作用。
中國AI已多方面領(lǐng)先全世界
調(diào)查顯示，全球逾四成大型企業(yè)均積極擁抱AI，其中一些“翹楚”主動將AI融入其各類業(yè)務(wù)及生產(chǎn)流程，更有一部分企業(yè)鎖定了“AI優(yōu)先”（AI-First）的發(fā)展戰(zhàn)略。63%接觸過AI的美企管理者希望AI盡可能取代人工以削減成本；不排除自動化在全球范圍普及的可能性。但大部分企業(yè)AI實踐積極性不高，許多公司難以將AI應(yīng)用于生產(chǎn)流程。此外，踐行AI應(yīng)杜絕好高騖遠(yuǎn)。
達(dá)文波特表示，中國AI發(fā)展勢頭迅猛，正成為美國最主要的競爭對手；中國在政府層面給予AI的研發(fā)支持更為有力。此外，中國在用戶行為研究數(shù)據(jù)體量，以及論文發(fā)表及專利獲得數(shù)量方面，亦領(lǐng)先世界。
達(dá)文波特在首屆智能新經(jīng)濟(jì)大會發(fā)表講話
與此同時，達(dá)文波特同樣指出了中國AI發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，即中國數(shù)字原生代企業(yè)實力雖然強勁，但中國國內(nèi)資本對AI領(lǐng)域的投入遠(yuǎn)不及美國。
AI“威脅”就業(yè)？
AI被認(rèn)為對就業(yè)造成了巨大的壓力和威脅，不少業(yè)界、學(xué)界“大咖”頻頻“預(yù)警”。現(xiàn)代最偉大的物理學(xué)家之一斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)曾預(yù)測，AI會導(dǎo)致人類滅亡；2013年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主羅伯特·席勒(Robert Schiller)認(rèn)為，此為當(dāng)今世界面臨的最嚴(yán)峻問題；硅谷眾多風(fēng)投及媒體人表示，未來將出現(xiàn)大量毫無經(jīng)濟(jì)價值的人口；甚至有專家預(yù)測，AI將在未來十年取代一半的人類工作崗位。
達(dá)文波特對此持不同看法。他認(rèn)為“任務(wù)”(Tasks)和“工作”(Jobs)是“兩碼事”，AI可幫助人類完成諸多“任務(wù)”，但并不會徹底威脅人類“工作”。比如AI雖能取代人類完成法律、金融領(lǐng)域大量任務(wù)，甚至是知識型任務(wù)，但其并無法完全取代人類完成工作。
現(xiàn)場揭秘人機共生實現(xiàn)路徑
人機共生需講究方法、策略，達(dá)文波特強調(diào)。人類不僅需要思考自身工作如何能比機器更有價值，人機還要從事各自擅長之事，合理分工、互為補充，以此實現(xiàn)“能力增強”。
達(dá)文波特在演講中結(jié)合具體案例，系統(tǒng)、生動地闡述人類邁入自動化時代、實現(xiàn)“能力增強”的“五部曲”。首先，“踏入”（Step In，目前實現(xiàn)“能力增強”的最普遍做法）：人類需充分了解自動化系統(tǒng)的方方面面，知曉其強、弱項并能判斷出何時需對其進(jìn)行改良。其次，“上位”（Step Up）：人類需于更高處審視全局，判斷完成某項工作所需的AI種類及參與度。第三，“回避”(Step Aside)：需“知進(jìn)退”，人類應(yīng)更多地專注于人類比機器更擅長的、強調(diào)創(chuàng)造性或需投入個人情感的事務(wù)（如編劇、護(hù)士等職業(yè)）。第四，“精準(zhǔn)切入”(Step Narrowly)：要找準(zhǔn)自動化的切入點，摒棄過于應(yīng)用狹窄的領(lǐng)域。第五，“邁進(jìn)”(Step Forward)：針對企業(yè)機構(gòu)系統(tǒng)性地打造AI能力。
此外，他強調(diào)“能力增強”需多人甚至整個機構(gòu)通力合作；AI規(guī)則、機器學(xué)習(xí)、自然語言及其它自動化工作流程宜獲整合。大型企業(yè)AI賦能實踐需宏觀著眼、微觀入手——初始階段即要考慮“能力增強”路徑，從易于實現(xiàn)的應(yīng)用切入，充分發(fā)揮并結(jié)合人的智慧與智能機器的長處，提升產(chǎn)出、福澤人類！
