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python 中讀取 csv 數(shù)據(jù)的方法分兩種：內(nèi)置 csv 模塊，適用于小型 csv 文件，按行迭代數(shù)據(jù)；pandas 庫，提供 read_csv() 函數(shù)，可輕松將 csv 數(shù)據(jù)加載到 dataframe 中進(jìn)行處理。

Python 讀取 CSV 數(shù)據(jù)的實(shí)用技巧分享

在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常需要從 CSV（逗號(hào)分隔值）文件中讀取數(shù)據(jù)。Python 提供了幾個(gè)用于此目的的內(nèi)置函數(shù)和庫。本教程將探討 Python 讀取 CSV 數(shù)據(jù)的不同方法，并提供實(shí)戰(zhàn)案例。

內(nèi)置函數(shù)

對(duì)于小型 CSV 文件，我們可以使用內(nèi)置的 csv 模塊。它提供了一個(gè) [reader()](https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.reader) 函數(shù)，用于按行迭代 CSV 數(shù)據(jù)。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 處理每一行數(shù)據(jù)

登錄后復(fù)制

Pandas 庫

Pandas 是用于數(shù)據(jù)分析和操作的流行庫。它提供了一個(gè) [read_csv()](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html) 函數(shù)，可以輕松地將 CSV 數(shù)據(jù)加載到 DataFrame 中。DataFrame 是一種類似于表格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，易于處理和操作。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
# 訪問 DataFrame 中的數(shù)據(jù)

登錄后復(fù)制

實(shí)戰(zhàn)案例

考慮一個(gè)名為 data.csv 的 CSV 文件，其中包含以下數(shù)據(jù)：

name,age
John,25
Jane,30

登錄后復(fù)制

使用內(nèi)置函數(shù)讀取數(shù)據(jù)：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

登錄后復(fù)制

輸出：

['name', 'age']
['John', '25']
['Jane', '30']

登錄后復(fù)制

使用 Pandas 庫讀取數(shù)據(jù)：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

登錄后復(fù)制

輸出：

   name  age
0  John   25
1  Jane   30

登錄后復(fù)制

結(jié)語

通過使用內(nèi)置功能或 Pandas 庫，我們可以輕松地從 CSV 文件中讀取數(shù)據(jù)。這些技術(shù)在處理小型和大型 CSV 文件時(shí)都非常有用。選擇方法取決于特定數(shù)據(jù)集的大小和復(fù)雜性。