開(kāi)源和閉源，一直是大模型時(shí)代討論的焦點(diǎn)。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月18日，Meta推出開(kāi)源大模型Llama 3系列，發(fā)布8B和70B兩個(gè)版本。Meta CEO扎克伯格在同一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋Instagram、WhatsApp、Facebook等全系應(yīng)用，并單獨(dú)開(kāi)啟了網(wǎng)站。
當(dāng)晚，獵豹移動(dòng)CEO傅盛發(fā)視頻稱(chēng)，Llama 3性能大炸裂，成倍提高數(shù)學(xué)能力，甚至超越部分閉源模型。在他看來(lái)，“開(kāi)源社區(qū)終將戰(zhàn)勝閉源。”
而早在4月11日晚，百度創(chuàng)始人李彥宏的內(nèi)部講話(huà)曝光，直言大模型開(kāi)源的意義不大，這些開(kāi)源模型都是在外頭零零散散小規(guī)模地去做各種各樣的驗(yàn)證應(yīng)用，它沒(méi)有經(jīng)過(guò)大算力的驗(yàn)證。而且模型開(kāi)源也不是一個(gè)眾人拾柴火焰高的情況。“反觀閉源，是有真正的商業(yè)模式的，是能夠賺到錢(qián)的，能夠賺到錢(qián)才能聚集算力、聚集人才。”
兩日后，360董事長(zhǎng)周鴻祎在哈佛中國(guó)論壇的演講中稱(chēng)：“我一直相信開(kāi)源的力量，網(wǎng)上有些人胡說(shuō)八道，你們也別被他們忽悠了，說(shuō)開(kāi)源不如閉源好。一句話(huà)，今天沒(méi)有開(kāi)源，就沒(méi)有l(wèi)inux、沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，連說(shuō)這話(huà)的公司自己都是借助了開(kāi)源的力量才成長(zhǎng)到今天，開(kāi)源社區(qū)聚集的工程師和科學(xué)家的數(shù)量是閉源的數(shù)百倍。我覺(jué)得未來(lái)一兩年內(nèi)，開(kāi)源的力量很有可能會(huì)達(dá)到或者超過(guò)閉源的水平”
Llama 3引發(fā)云廠商轟動(dòng)
此次Llama 3開(kāi)源了2個(gè)版本的模型，據(jù)Meta介紹，指令微調(diào)的Llama 3 8B在五項(xiàng)基準(zhǔn)上得分超Gemma 7B-1t和Mistral 7B Instruct，Llama 3 70B三項(xiàng)基準(zhǔn)超過(guò)Gemini Pro 1.5和Claude 3 So.NET。
這兩個(gè)開(kāi)源模型發(fā)布后，業(yè)界不少人士相繼發(fā)表了自己的看法。360創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，這兩個(gè)開(kāi)源模型性能很強(qiáng)，應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)GPT-3.5，Llama問(wèn)世再次驗(yàn)證了其對(duì)開(kāi)源的信心。
傳奇研究員，AI開(kāi)源倡導(dǎo)者吳恩達(dá)表示：Llama 3的發(fā)布是自己這輩子收到過(guò)的最好的禮物，謝謝你Meta！
Llama 3這兩個(gè)版本，也很快登錄云供應(yīng)商。4月19日，百度智能云千帆大模型平臺(tái)宣布已成為國(guó)內(nèi)首家推出針對(duì)Llama 3全系列版本訓(xùn)練推理方案的云廠商。同日，亞馬遜云科技也宣布，Meta Llama 3 基礎(chǔ)模型已可通過(guò) Amazon SageMaker JumpStart來(lái)部署和推理運(yùn)行。
4月22日，阿里云稱(chēng)魔搭社區(qū)第一時(shí)間上架全部4款模型，并宣布百煉大模型服務(wù)平臺(tái)在國(guó)內(nèi)推出針對(duì)Llama 3系列的限時(shí)免費(fèi)訓(xùn)練、部署、推理服務(wù)，且限時(shí)免除模型開(kāi)發(fā)和調(diào)用的算力費(fèi)用。騰訊云也宣布騰訊云TI平臺(tái)成為國(guó)內(nèi)首批支持Llama 3全系列模型的平臺(tái)之一。
云廠商綁定大模型公司以鎖定算力乃至芯片需求，以往并不少見(jiàn)。據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道，OpenAI背后站著的投資方是微軟，ChatGPT就運(yùn)行在微軟Azure上。有“OpenAI最強(qiáng)對(duì)手”之稱(chēng)的Anthropic，身后則站著亞馬遜。
由此，云廠商也獲得了可觀的利潤(rùn)。截至2023年12月31日的2024財(cái)年第二季度，微軟智能云營(yíng)收259億美元，剔除匯率影響后同比增長(zhǎng)19%，AI為Azure云貢獻(xiàn)了6個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)，其中絕大部分增量來(lái)自O(shè)penAI在Azure云上的推理調(diào)用。
亞馬遜云服務(wù)AWS則在2023財(cái)年第四季度獲得242.04億美元營(yíng)收，同比增長(zhǎng)13%。亞馬遜首席財(cái)務(wù)官布奧爾薩夫斯基表示，客戶(hù)對(duì)AWS生成式AI產(chǎn)品表現(xiàn)出很大興趣，雖然生成式AI服務(wù)體量相對(duì)較小，但公司相信其在未來(lái)幾年將帶來(lái)價(jià)值數(shù)百億美元的收入。
國(guó)內(nèi)云廠商則在自研大模型的同時(shí)，也提供平臺(tái)支持第三方模型的接入。比如百度的千帆、阿里云的魔塔社區(qū)、騰訊云的TI平臺(tái)。相比推理訓(xùn)練更具中心化特點(diǎn)的閉源模型，諸多云廠商都有機(jī)會(huì)拼搶算力分散的開(kāi)源模型部署需求。
英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家Jim Fan認(rèn)為之后可能會(huì)發(fā)布的Llama 3-400B以上的版本將成為某種“分水嶺”，開(kāi)源社區(qū)將能用上GPT-4級(jí)別的模型。據(jù)第一財(cái)經(jīng)稱(chēng)如果Llama 3 參數(shù)量超4000億版本可以獲得媲美GPT-4的性能，部署該模型的需求攀升，接入Llama 3的云廠商能吃到的算力紅利可能不低于微軟。
開(kāi)源好還是閉源好？
Llama3的發(fā)布，引發(fā)了云廠商的轟動(dòng)，同時(shí)也讓業(yè)內(nèi)相關(guān)人士驚嘆。AI領(lǐng)域KOL“數(shù)字生命”發(fā)文稱(chēng)這個(gè)消息的振奮程度，對(duì)于AI圈來(lái)說(shuō)，甚至不亞于所謂的GPT4.5。圈內(nèi)甚至將Llama3的發(fā)布，定義為一夜重回開(kāi)源大模型鐵王座。
與此同時(shí)，業(yè)內(nèi)關(guān)于“開(kāi)源”和“閉源”之爭(zhēng)水漲船高。
起初，百度李彥宏的一封內(nèi)部信曝光，在信中他提到，閉源模型在能力上會(huì)持續(xù)地領(lǐng)先，而不是一時(shí)地領(lǐng)先；模型開(kāi)源也不是一個(gè)眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統(tǒng)的軟件開(kāi)源——比如Linux、Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓等很不一樣。
李彥宏還表示，閉源，是有真正的商業(yè)模式的，是能夠賺到錢(qián)的，能夠賺到錢(qián)才能聚集算力、聚集人才。閉源在成本上反而是有優(yōu)勢(shì)的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應(yīng)速度一定是更快的。
此外，李彥宏提到，無(wú)論中美，當(dāng)前最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型都是閉源的。通過(guò)基礎(chǔ)模型降維做出來(lái)的模型也是更好的，這使得閉源在成本、效率上更有優(yōu)勢(shì)。對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，核心競(jìng)爭(zhēng)力本就不應(yīng)該是模型本身，這太耗資源了，而且需要長(zhǎng)時(shí)間的堅(jiān)持才能跑出來(lái)。
而360周鴻祎則公開(kāi)稱(chēng)自己是開(kāi)源信徒。4月13日，他在哈佛的演講中強(qiáng)調(diào)了開(kāi)源的重要性，并指出如果沒(méi)有開(kāi)源文化，就不會(huì)有Linux、php、MySQL等眾多重要的技術(shù)成果，甚至互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也會(huì)受到極大的限制。周鴻祎認(rèn)為，開(kāi)源不僅推動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展，更是促進(jìn)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的繁榮。
另?yè)?jù)媒體報(bào)道，4月上旬，針對(duì)大模型開(kāi)源閉源的路線(xiàn)選擇，百川智能CEO王小川在微信群中表示，開(kāi)源和閉源并不像手機(jī)中IOS或者安卓操作系統(tǒng)只能二選一，開(kāi)源確實(shí)容易“建立人品”，“朋友多多的”，也是為商業(yè)化做準(zhǔn)備。從To B角度，開(kāi)源閉源其實(shí)都需要。未來(lái)80%的企業(yè)會(huì)用到開(kāi)源的大模型，因?yàn)殚]源沒(méi)有辦法對(duì)產(chǎn)品做更好地適配，或者成本特別高，閉源可以給剩下的20%提供服務(wù)。二者不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是在不同產(chǎn)品中互補(bǔ)的關(guān)系。
近日在各大AI相關(guān)的論壇上，投資人、行業(yè)從業(yè)者也針對(duì)開(kāi)源和閉源的問(wèn)題展開(kāi)了“辯論”。生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝在4月18日舉行的“2024中國(guó)生成式AI大會(huì)”上，認(rèn)為開(kāi)源和閉源各有合適的商業(yè)路徑，開(kāi)源的最大價(jià)值在于生態(tài)建設(shè)，但從模型能力提升來(lái)看，閉源還是會(huì)走在開(kāi)源前面。
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰則認(rèn)為，“開(kāi)源閉源在過(guò)去幾個(gè)大浪潮當(dāng)中沒(méi)有很大的沖突，我不太理解為什么很多人愿意把閉源、開(kāi)源在AI時(shí)代看成對(duì)立”。但他也提到，從技術(shù)角度，開(kāi)源模型及背后的公司更容易統(tǒng)一資源訓(xùn)練出符合“Scaling Laws”的模型。
昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)方漢的觀點(diǎn)是，開(kāi)源模型與閉源模型之間的差距正在不斷縮小。4月16日，方漢在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示：“閉源模型的確（是）第一，但是開(kāi)源大模型的接近程度在2023年到今年這一年間，從落后兩年以上，已經(jīng)進(jìn)化到落后4—6個(gè)月以上。”
綜合自百度、360、每日經(jīng)濟(jì)新聞、第一財(cái)經(jīng)等。
