7月15日、16日，元年科技亮相第六屆商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略大會。大會以 “駛?cè)霐?shù)字化快車道”為主題，圍繞 “從需求到服務(wù)的變革”與“數(shù)字化指數(shù)的構(gòu)建”兩大專題展開探討，吸引了400多位行業(yè)專家及業(yè)內(nèi)人士到場出席。
商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型伴隨著整個經(jīng)濟發(fā)展和金融服務(wù)的變革，已經(jīng)走過了很長的道路；下階段銀行創(chuàng)新對數(shù)字化的效率和速度提出了不一樣的要求：把握科技發(fā)展方向，快速認知和應(yīng)用最新的技術(shù)，并有機融入業(yè)務(wù)前端，達到后、中、前臺的快速聯(lián)動，釋放數(shù)字化最大的價值。
如何貼合市場的變化，促進產(chǎn)品和服務(wù)的主動變革，如何從不同維度有效提升數(shù)字化的指數(shù)，是接下來商業(yè)銀行在數(shù)字化過程中最關(guān)注的問題和挑戰(zhàn)。大會現(xiàn)場，元年科技與全國大中型銀行的數(shù)字化專家一起進行深度的研討和實踐剖析分享。
元年科技銀行事業(yè)部副總經(jīng)理湛冰出席并圍繞 “實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為商業(yè)銀行構(gòu)建‘數(shù)字大腦’”為題， 分享了元年觀點。
首先，湛冰先生給了一個生動的比喻來形容目前銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的現(xiàn)狀：
如果將銀行比作一個生命個體。以普惠金融、消費金融等為代表的業(yè)務(wù)就是這個生命個體的四肢；財務(wù)等支撐管控體系就代表著這個生命個體的血液循環(huán)、神經(jīng)傳輸系統(tǒng)；領(lǐng)導(dǎo)層的戰(zhàn)略決策能力就代表著這個生命個體的大腦和神經(jīng)中樞。
那么當(dāng)前銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀就是：臂膀已經(jīng)數(shù)字化甚至智能化了，但是血液循環(huán)系統(tǒng)、神經(jīng)傳輸系統(tǒng)仍停留在前數(shù)字化時代，大腦的戰(zhàn)略決策也不得已只能停留在“前數(shù)字化時代”。
也就是說，財務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為銀行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短板，嚴重限制了銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的落地實施。具體有三個體現(xiàn)：
渠道“數(shù)字化”了，財務(wù)支持沒有“數(shù)字化”，“線下事后報銷”、“報賬員專職報銷”等現(xiàn)象非常普遍，一個幾百塊錢的差旅報銷單需要花一個月甚至更長的時間走流程；
網(wǎng)點服務(wù)“智能化”了，經(jīng)營分析的“數(shù)字化”還未實現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)提取決策支撐數(shù)據(jù)的周期依然非常長；
客戶分析“大數(shù)據(jù)化”了，單筆業(yè)務(wù)“成本”“收益”還“無法精確計算”，更談不上精細化的“交叉銷售”。
因此，在當(dāng)前時點銀行要想高質(zhì)量的推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，必須盡快補上“財務(wù)數(shù)字化”的短板。
湛冰先生談到銀行財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有兩個方向：
一是充分運用RPA、OCR、語音識別、知識圖譜等人工智能技術(shù)大幅提高財務(wù)對內(nèi)服務(wù)的效率，形成能夠快速為前臺即時提供資源支撐的“財務(wù)業(yè)務(wù)中臺”，當(dāng)然這里面還有一個技術(shù)不可忽視——“低代碼開發(fā)技術(shù)”，這項技術(shù)的實施就意味著業(yè)務(wù)人員可以快速搭建或重構(gòu)財務(wù)服務(wù)相關(guān)的IT應(yīng)用，大幅提高了財務(wù)流程優(yōu)化和功能迭代的速度。
二是以管理會計視角充分融合財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、風(fēng)險數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、操作痕跡數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)，形成能夠為前臺業(yè)務(wù)支撐和高層戰(zhàn)略決策支撐的“財務(wù)數(shù)據(jù)中臺”。
充分應(yīng)用AI技術(shù)，形成的“財務(wù)業(yè)務(wù)中臺”可以大幅度提升報銷體驗和報銷效率。同時，還可以在差旅、采購等場景上實現(xiàn)財務(wù)統(tǒng)付、消滅報銷。大幅提高財務(wù)資源的支持效率。
以管會視角充分融合各類數(shù)據(jù)形成的“財務(wù)數(shù)據(jù)中臺”，不僅可以實現(xiàn)對前臺業(yè)務(wù)提供“定價決策”“交叉銷售”數(shù)據(jù)支持，還可以充分運用“全面預(yù)算”的思想，形成“預(yù)算-追蹤-考核”的管理閉環(huán)，對每一個最細粒度經(jīng)營單元的“目標(biāo)牽引”和“績效激勵”進行數(shù)據(jù)支持，讓其奔跑起來；同時還可以對高層決策者的戰(zhàn)略決策提供“高時效、細粒度、多維度”的“數(shù)據(jù)支撐”。
總結(jié)下來看，銀行財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的將是銀行財務(wù)職能的轉(zhuǎn)型。即：由典型的“后臺部門”轉(zhuǎn)型為能夠即時為前臺提供“資源支撐”和“數(shù)據(jù)支撐”的具有“中臺性質(zhì)”的部門。這個過程就是財務(wù)的“中臺化”。
中臺化之后，財務(wù)就不再僅僅是銀行的“賬房先生”，而是全行能夠快速且合理調(diào)用的“資源池”，是隨時激勵前線戰(zhàn)斗意志的“督戰(zhàn)隊”，更是隨時能將決策依據(jù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給高層決策者的“參謀部”。
當(dāng)然，無論是“財務(wù)業(yè)務(wù)中臺”還是“財務(wù)數(shù)據(jù)中臺”在過去幾十年都有銀行在不斷嘗試，之所以實現(xiàn)程度不好，最主要的障礙還是技術(shù)天花板。例如：以O(shè)CR、RPA、語音識別為代表的人工智能技術(shù)也是最近幾年才逐漸成熟。以“低代碼開發(fā)平臺”為代表敏捷開發(fā)技術(shù)也是最近幾年才步入加速發(fā)展快車道。以“多維內(nèi)存計算引擎”為代表的大數(shù)據(jù)量即時模擬技術(shù)，也是在元年科技的大力研發(fā)和實施應(yīng)用過程中不斷迭代優(yōu)化逐步走向成熟。
這些技術(shù)都是財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財務(wù)“中臺化”的重要基礎(chǔ)設(shè)施。沒有人工智能就沒有財務(wù)效率的大幅提升；沒有“低代碼開發(fā)平臺”，業(yè)務(wù)人員就不可能自助快速修正或搭建財務(wù)管理應(yīng)用；沒有“多維內(nèi)存計算引擎”技術(shù)，就無法對千萬賬戶級數(shù)據(jù)進行即時模擬，高層決策者想提取決策支撐相關(guān)數(shù)據(jù)仍然需要多個工作日。
而元年科技，作為一個深耕“財務(wù)數(shù)字化”二十年的公司，無論是“人工智能”技術(shù)同財務(wù)業(yè)務(wù)的充分融合，還是充分適配財務(wù)管理應(yīng)用的“低代碼開發(fā)平臺”，還是充分考慮財務(wù)分析場景的“多維內(nèi)存計算引擎”技術(shù)，都有大量的成熟實踐。都有多家客戶已經(jīng)享受到了“財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的紅利。
元年科技有充分的意愿同商業(yè)銀行合作，幫助商業(yè)銀行完成“財務(wù)數(shù)字化”轉(zhuǎn)型，補齊商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的短板。在這個過程中，元年科技經(jīng)過二十年所積累的技術(shù)、業(yè)務(wù)、方法論都將成為銀行轉(zhuǎn)型進程中的重要資源。
