【ITBEAR科技資訊】5月7日消息，隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，各大公司紛紛投入資源探索如何利用這些技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。全球范圍內(nèi)，從GPT系列到Llama、Claude等，基礎(chǔ)大模型的能力不斷被推向新的高度。然而，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何構(gòu)建具有自身特色的生成式AI應(yīng)用，以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成為了擺在他們面前的重大課題。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建指出，企業(yè)成功的關(guān)鍵在于能夠開(kāi)發(fā)出懂業(yè)務(wù)、懂用戶(hù)的生成式AI應(yīng)用，而這一切都離不開(kāi)數(shù)據(jù)這一核心要素。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)在生成式AI時(shí)代的重要性不言而喻，基礎(chǔ)模型依賴(lài)于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，而企業(yè)的專(zhuān)有數(shù)據(jù)則是其生成式AI應(yīng)用差異化的關(guān)鍵所在。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，陳曉建進(jìn)一步闡述了企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用所需具備的三項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)能力。企業(yè)需要具備利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)支持微調(diào)或預(yù)訓(xùn)練模型的能力，這包括找到合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案、清洗加工原始數(shù)據(jù)為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集以及對(duì)組織內(nèi)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)編目治理。其次，企業(yè)需要具備快速將企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合模型產(chǎn)生獨(dú)特價(jià)值的能力，例如通過(guò)檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)，將企業(yè)的知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等與生成式AI模型相結(jié)合，提高生成結(jié)果的準(zhǔn)確性、一致性和信息量。企業(yè)還需要具備有效處理新數(shù)據(jù)，助力生成式AI應(yīng)用飛速發(fā)展的能力，通過(guò)緩存機(jī)制等方式減少模型調(diào)用，降低成本。
陳曉建強(qiáng)調(diào)，亞馬遜云科技提供的三大核心能力——從基礎(chǔ)模型訓(xùn)練到生成式AI應(yīng)用構(gòu)建，能夠幫助企業(yè)輕松應(yīng)對(duì)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，提升基礎(chǔ)模型能力。作為全球云計(jì)算的領(lǐng)軍者，亞馬遜云科技致力于幫助各行各業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)打造強(qiáng)健的數(shù)據(jù)基座，在確保用戶(hù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)安全的前提下，將數(shù)據(jù)的獨(dú)特價(jià)值賦予基礎(chǔ)模型和生成式AI應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
