【ITBEAR科技資訊】3月22日消息，近日，谷歌在權威科學期刊《Nature》上公布了一項令人矚目的科研成果：利用人工智能技術，他們現(xiàn)在能夠提前最多7天精確預測洪災的發(fā)生。這一技術的推出，有望為全球超過80個國家和地區(qū)的居民提供及時、可靠的洪災預警，助力減輕自然災害帶來的損失。
洪水的預測一直是一個全球性的難題，特別是在那些沒有安裝流量計的河流區(qū)域。然而，谷歌的研究團隊巧妙地運用了各種相關數(shù)據，包括歷史事件記錄、河流水位讀數(shù)、海拔高度以及地形信息等，來訓練他們的機器學習模型。通過這一創(chuàng)新方法，谷歌成功地解決了這一難題。
據ITBEAR科技資訊了解，谷歌的研究團隊還進一步利用訓練好的模型生成了本地化地圖，并在各個潛在受災地點進行了數(shù)十萬次的模擬預測。這種大規(guī)模的模擬不僅提高了預測的精確度，還有助于識別出那些最可能受到洪水影響的區(qū)域。
盡管目前這項技術還僅限于在特定地點進行應用，但谷歌表示他們將繼續(xù)努力改進和完善這一技術，以期最終能夠解決全球范圍內的洪水預測問題。在實際測試中，谷歌的研究團隊發(fā)現(xiàn)，他們的模型平均能夠在洪災發(fā)生前5天提供預警，而在某些情況下，甚至能夠提前7天就發(fā)出警報。這一成果無疑為全球的防洪抗災工作帶來了新的希望。
