go 中函數并發緩存存在鎖競爭問題，導致性能下降，甚至程序崩潰。可以使用 pprof 或 go tool trace 分析鎖競爭。一種解決方法是在緩存函數中加鎖，確保一次只有一個 goroutine 訪問緩存。
Go 中函數并發緩存的鎖競爭分析
問題
在 Go 中，我們經常使用函數緩存來提高性能。然而，當函數被并發調用時，緩存的鎖競爭可能會成為一個問題。
潛在影響
鎖競爭可能導致性能下降、死鎖，甚至程序崩潰。
實戰案例
考慮以下函數緩存示例：
// cache 是一個映射表，key 是函數參數，value 是函數返回值
var cache = make(map[string]interface{})
// getCacheValue 獲取緩存值
func getCacheValue(key string) interface{} {
value, ok := cache[key]
if !ok {
value = calculateValue(key)
cache[key] = value
}
return value
}
func calculateValue(key string) interface{} {
// 模擬一個耗時的計算過程
time.Sleep(time.Second)
return key
}
// main 函數并發調用 getCacheValue
func main() {
// 創建多個 goroutine 并發調用 getCacheValue
// 省略并發代碼示例
}
登錄后復制
鎖競爭如何發生
getCacheValue 函數不會對緩存進行加鎖，因此多個 goroutine 可以同時訪問緩存。當并發調用在同時嘗試訪問緩存時，可能會發生鎖競爭。
分析工具
我們可以使用 pprof 和 go tool trace 等工具來分析鎖競爭。
pprof
使用 pprof 分析鎖競爭：
運行帶有 -mutexprofile 標志的程序：go run -mutexprofile=mutex.prof main.go使用 pprof 查看鎖競爭報告：go tool pprof -mutex mutex.prof
go tool trace
使用 go tool trace 分析鎖競爭：
錄制程序執行痕跡：go tool trace -cpuprofile cpu.prof -mutemuteprofile mutex.prof main.go查看鎖競爭報告：go tool trace mutex mutex.prof
解決方案
解決緩存鎖競爭的一種方法是在 getCacheValue 函數中對緩存進行加鎖：
func getCacheValue(key string) interface{} {
lock.Lock()
defer lock.Unlock()
value, ok := cache[key]
if !ok {
value = calculateValue(key)
cache[key] = value
}
return value
}
登錄后復制
這種方法確保一次只有一個 goroutine 可以訪問緩存，從而避免鎖競爭。
