php 數組排序算法復雜度:冒泡排序: o(n^2)快速排序: o(n log n) (平均)歸并排序: o(n log n)
PHP 數組排序算法的復雜度分析
在 PHP 中,有多種排序算法可用于對數組中的元素進行排序。每種算法的效率各不相同,這取決于數組的大小和數據分布。
冒泡排序
冒泡排序是一種簡單的排序算法,但效率較低。它通過反復比較相鄰元素并交換較大的元素到數組末尾來工作。
function bubbleSort($arr) {
for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
for ($j = 0; $j < count($arr) - $i - 1; $j++) {
if ($arr[$j] > $arr[$j + 1]) {
$temp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j + 1];
$arr[$j + 1] = $temp;
}
}
}
return $arr;
}
登錄后復制
時間復雜度:O(n^2)
快速排序
快速排序是一種分治算法,通常被認為是效率最高的排序算法。它使用遞歸來將數組劃分為較小的子數組,并對每個子數組進行排序。
function quickSort($arr) {
if (count($arr) <= 1) {
return $arr;
}
$pivot = $arr[count($arr) - 1];
$left = [];
$right = [];
for ($i = 0; $i < count($arr) - 1; $i++) {
if ($arr[$i] < $pivot) {
$left[] = $arr[$i];
} else {
$right[] = $arr[$i];
}
}
return array_merge(quickSort($left), [$pivot], quickSort($right));
}
登錄后復制
時間復雜度:O(n log n) (平均情況下)
歸并排序
歸并排序也是一種分治算法。它通過遞歸將數組劃分為較小的子數組,對子數組進行排序,然后合并排序的子數組來工作。
function mergeSort($arr) {
if (count($arr) <= 1) {
return $arr;
}
$mid = count($arr) / 2;
$left = mergeSort(array_slice($arr, 0, $mid));
$right = mergeSort(array_slice($arr, $mid));
return merge($left, $right);
}
function merge($left, $right) {
$merged = [];
$i = $j = 0;
while ($i < count($left) && $j < count($right)) {
if ($left[$i] <= $right[$j]) {
$merged[] = $left[$i];
$i++;
} else {
$merged[] = $right[$j];
$j++;
}
}
return array_merge($merged, array_slice($left, $i), array_slice($right, $j));
}
登錄后復制
時間復雜度:O(n log n)
實戰案例
假設您有一個包含 10000 個整數的數組。您可以使用上述算法對該數組進行排序,并使用 PHP 的 microtime() 函數測量排序所需的時間。
$arr = range(1, 10000); shuffle($arr); // 打亂數組以獲得更現實的結果 $timeStart = microtime(true); bubbleSort($arr); $timeEnd = microtime(true); echo "Bubble Sort: " . ($timeEnd - $timeStart) . " 秒\n"; $timeStart = microtime(true); quickSort($arr); $timeEnd = microtime(true); echo "Quick Sort: " . ($timeEnd - $timeStart) . " 秒\n"; $timeStart = microtime(true); mergeSort($arr); $timeEnd = microtime(true); echo "Merge Sort: " . ($timeEnd - $timeStart) . " 秒\n";
登錄后復制
對于包含 10000 個整數的數組,結果如下:
Bubble Sort: 1.0129920272827 秒 Quick Sort: 0.001443982124329 秒 Merge Sort: 0.001151084899902 秒
登錄后復制
結果表明,快速排序和歸并排序明顯比冒泡排序更有效。






