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讀取大文件：利用 bufio.reader 進行逐行讀取，優化內存消耗。快速查找：使用 bloom 過濾器實現 o(1) 時間復雜度的概率性查找，或將文件內容哈希為鍵以使用哈希表進行快速查找。

如何使用 Go 讀寫大文件并快速查找

讀取大文件

處理大文件時，Go 中最有效的方法是使用 bufio.Reader，它提供了一個緩沖區，可以在不消耗大量內存的情況下逐行讀取文件。以下是使用 bufio.Reader 讀取大文件的方法：

<code class="go">package main

import (
    "bufio"
    "fmt"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("large_file.txt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    scanner := bufio.NewScanner(file)
    for scanner.Scan() {
        fmt.Println(scanner.Text())
    }

    if err := scanner.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}</code>

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快速查找

對于快速查找大文件中的內容，一種有效的方法是使用 Bloom 過濾器 或 哈希表。

Bloom 過濾器 是一個概率性數據結構，用于快速確定元素是否存在于集合中。它可以在 O(1) 時間復雜度內提供假陽性結果，但可以避免掃描整個文件。

哈希表 是一種數據結構，允許通過鍵快速查找值。對于大文件，可以使用哈希表將文件的內容哈希為鍵，并將行號或其他標識符存儲為值。

以下是使用 Bloom 過濾器進行快速查找的示例：

<code class="go">package main

import (
    "bloomfilter"
    "fmt"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    // 創建 Bloom 過濾器
    bf := bloomfilter.NewBloomFilter(1000000, 8)

    // 將文件的內容添加到 Bloom 過濾器
    file, err := os.Open("large_file.txt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    scanner := bufio.NewScanner(file)
    for scanner.Scan() {
        bf.AddString(scanner.Text())
    }

    // 檢查字符串是否存在于 Bloom 過濾器中
    if bf.TestString("target_string") {
        fmt.Println("字符串存在于文件中")
    } else {
        fmt.Println("字符串不存在于文件中")
    }
}</code>

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