當 redis 內存達到上限時，它將采取下列步驟：使用驅逐策略（如 lru、ttl 或隨機選擇）驅逐鍵值對。根據鍵的大小、過期時間和訪問頻率選擇要驅逐的鍵值對。回收被驅逐鍵值對占用的內存空間。如果驅逐仍無法釋放足夠內存，則停止客戶端連接或拒絕新寫入。監(jiān)控內存使用并根據需要調整驅逐策略和內存大小設置。
Redis內存管理
Redis滿內存如何處理？
當Redis服務器的內存空間達到上限時，它會采取以下步驟處理：
1. 驅逐策略
Redis使用多種驅逐策略來決定驅逐哪些鍵值對：
volatile-lru：驅逐最近最少使用的鍵值對（僅適用于帶有TTL（生存時間）的鍵）。
volatile-random：隨機驅逐帶有TTL的鍵值對。
volatile-ttl：驅逐TTL最小的鍵值對。
allkeys-lru：驅逐最近最少使用的所有鍵值對（包括沒有TTL的鍵）。
allkeys-random：隨機驅逐所有鍵值對。
no-eviction：不驅逐任何鍵值對，而是導致新寫入失敗。
2. 鍵值對選擇
在確定了驅逐策略后，Redis根據以下條件選擇要驅逐的鍵值對：
鍵的大小：較小的鍵通常優(yōu)先被驅逐。
鍵的過期時間：帶有較短TTL的鍵優(yōu)先被驅逐。
鍵的訪問頻率：使用頻率較低的鍵優(yōu)先被驅逐。
3. 內存回收
當鍵值對被驅逐時，Redis會回收其占用的內存空間，從而為新數據騰出空間。
4. 內存不足時的處理
如果驅逐策略仍無法釋放足夠的內存空間，Redis會觸發(fā)以下措施：
終止客戶端連接：Redis會斷開新來的客戶端連接，防止服務器因內存不足而崩潰。
拒絕新寫入：Redis會阻止新寫入操作，直至內存空間釋放。
5. 監(jiān)控和調整
為了避免內存不足問題，建議監(jiān)控Redis的內存使用情況并根據需要調整驅逐策略和內存大小設置。
