【ITBEAR科技資訊】6月19日消息，當(dāng)?shù)貢r間6月18日，《自然?通訊》發(fā)布了一項新研究，標(biāo)題為“自動駕駛與人類駕駛車輛事故的匹配案例對照分析”，該研究深入探討了自動駕駛車輛在事故方面的表現(xiàn)。
中佛羅里達(dá)大學(xué)的研究員穆罕默德?阿卜杜勒-阿提(Mohamed Abdel-Aty)和丁勝宣(音譯，Shengxuan Ding)對自動駕駛和人類駕駛車輛的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳盡的對比分析。他們精心挑選了加州和美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)記錄的2100起涉及自動駕駛或駕駛輔助技術(shù)車輛的事故數(shù)據(jù)，并與35000多起非輔助人工駕駛事故進(jìn)行了對比。
通過統(tǒng)計匹配方法，研究人員尋找在相似條件下發(fā)生的事故，并發(fā)現(xiàn)自動駕駛汽車在多數(shù)場景下的事故率低于人類駕駛。據(jù)ITBEAR科技資訊了解，這一發(fā)現(xiàn)為自動駕駛技術(shù)的安全性提供了有力的數(shù)據(jù)支持。然而，研究同時指出，在特定條件下，如光線不足或車輛轉(zhuǎn)彎時，自動駕駛汽車的事故風(fēng)險顯著增加。特別是在黎明和黃昏時段，自動駕駛汽車發(fā)生碰撞的風(fēng)險是人類駕駛的五倍，而在轉(zhuǎn)彎時，其事故幾率也幾乎是人類駕駛的兩倍。
針對這些發(fā)現(xiàn)，丁勝宣強(qiáng)調(diào)，提升自動駕駛汽車在特定條件下的安全性至關(guān)重要。他建議通過增強(qiáng)天氣和照明傳感器，并有效整合傳感器數(shù)據(jù)，來提高自動駕駛系統(tǒng)的感知和反應(yīng)能力。這一研究不僅揭示了自動駕駛技術(shù)的當(dāng)前挑戰(zhàn)，也為未來的技術(shù)改進(jìn)指明了方向。
