【ITBEAR科技資訊】5月23日消息，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的杰出科學(xué)家、meta首席人工智能專家楊立昆(Yann LeCun)近日就當(dāng)前熱門的生成式AI產(chǎn)品，例如ChatGPT，所依賴的大型語言模型提出了自己的見解。他坦言，盡管這些模型取得了令人矚目的進(jìn)步，但它們永遠(yuǎn)無法獲得與人類相媲美的推理和規(guī)劃能力。
楊立昆尖銳地指出，大語言模型在邏輯理解上有著顯著的局限性。這類模型往往缺乏對真實(shí)物理世界的深入理解，不具備持久的記憶力，也無法用合乎邏輯的術(shù)語進(jìn)行推理，更別提進(jìn)行層次分明的規(guī)劃了。他警示道，我們不應(yīng)過度依賴這些看似先進(jìn)的語言模型去追求人類級別的智能。因?yàn)檫@些模型的表現(xiàn)高度依賴于它們所獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這種依賴性使得它們在本質(zhì)上并不可靠。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，身為meta基礎(chǔ)AI研究實(shí)驗(yàn)室(Fair)的領(lǐng)軍人物，楊立昆率領(lǐng)著一支規(guī)模約500人的研究團(tuán)隊(duì)。他們正專注于探索一種名為“世界建?！钡膭?chuàng)新方法。該方法的核心理念是構(gòu)建具備基本常識、能夠模擬人類學(xué)習(xí)世界運(yùn)行機(jī)制的AI系統(tǒng)。
楊立昆對這項(xiàng)技術(shù)充滿信心，并認(rèn)為它將成為驅(qū)動(dòng)未來AI代理的關(guān)鍵力量。他設(shè)想，這些AI代理將通過可穿戴技術(shù)，如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備或智能眼鏡，甚至通過肌電“手鏈”等設(shè)備與人類用戶實(shí)現(xiàn)互動(dòng)。
作為背景資料，楊立昆是一位法裔美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家，榮獲了2018年圖靈獎(jiǎng)。他在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、移動(dòng)機(jī)器人及計(jì)算神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域均取得了顯著成就。特別他在光學(xué)字符識別和計(jì)算機(jī)視覺方面應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突出貢獻(xiàn)，因此被譽(yù)為“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”。此外，楊立昆還與萊昂伯托(Leon Bottou)和帕特里克·哈夫納(Patrick Haffner)共同開發(fā)了DjVu圖像壓縮技術(shù)。
