【ITBEAR科技資訊】5月27日消息，近日，芝加哥大學(xué)公布了一項(xiàng)新研究成果，顯示大型語言模型GPT-4在預(yù)測公司未來盈利增長方面展現(xiàn)出超越人類分析師的能力，而這一切僅依賴于公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，無需其他額外信息。
在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域，分析師們通常依靠自身的專業(yè)知識和豐富經(jīng)驗(yàn)來對公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行評估，并據(jù)此預(yù)測未來的盈利趨勢。然而，這項(xiàng)新研究打破了常規(guī)認(rèn)知，證明人工智能模型同樣可以勝任這一復(fù)雜任務(wù)，甚至表現(xiàn)得更為出色。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，研究人員在此次實(shí)驗(yàn)中，向GPT-4提供了經(jīng)過匿名處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了資產(chǎn)負(fù)債表和損益表等關(guān)鍵信息。模型被要求根據(jù)這些數(shù)據(jù)預(yù)測公司未來的盈利增長情況。GPT-4在沒有任何額外輔助信息的情況下，仍然達(dá)到了60%的預(yù)測準(zhǔn)確率。相比之下，人類分析師在此類預(yù)測中的典型準(zhǔn)確率區(qū)間僅為53%至57%。
GPT-4之所以能夠取得如此顯著的成績，部分原因歸功于“思維鏈”提示詞的使用。這些提示詞在模型中起到了引導(dǎo)作用，幫助人工智能完成整個(gè)分析過程，包括識別關(guān)鍵趨勢、計(jì)算重要比率以及綜合各類信息以做出最終預(yù)測。
研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大型語言模型之所以相較于人類分析師具有明顯優(yōu)勢，主要得益于其龐大的知識庫和強(qiáng)大的模式識別能力。盡管有專家指出，該研究可能并未采用當(dāng)前最先進(jìn)的財(cái)務(wù)分析模型作為基準(zhǔn)，但整體研究結(jié)果依然令人矚目。這一發(fā)現(xiàn)表明，通用人工智能模型有可能在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域超越專業(yè)的財(cái)務(wù)模型和人類專家，從而預(yù)示著大型語言模型在改變財(cái)務(wù)分析行業(yè)格局方面的巨大潛力。
