熱力學第二定律告訴我們，世界永遠會沿著從「有序」到「無序」的方向發展。
但社會秩序告訴我們，只有在成體系的規則之下，社會才能保證相對有序。在運維領域亦是如此——唯有體系化的運維手段，才能保證系統和業務的正常運行。
2018年，云智慧在廣泛調研行業需求的基礎上，結合大量行業經驗，推出了覆蓋監控工具、數據中臺和數據應用與管理產品的智能業務運維平臺DOCP(Digital Operation Central Platform)。
該平臺遵循“以數據為基礎、以場景為導向、以算法為支撐”的核心理念，通過立體化監控工具集，結合數字化運維服務管理產品，幫助客戶建立完整的數字化運維管理體系，從而降低業務損失、規避業務風險并提升業務價值。
產品全面，覆蓋運維全流程
DOCP包含二十余種產品，是云智慧數字化運維能力的“集大成者”。
數據是運維的基礎，數據采集的全面性和及時性決定了運維結果的可靠程度。DOCP在監控工具層有監控寶、透視寶、基礎設施監控工具、日志分析產品等，通過輕量級、低入侵、松耦合的立體化監控與管理工具集幫助客戶實時采集全棧運維數據，從而構建從技術到業務的完整的監控體系。
監控層之上，是由采控中心、專業運維數據庫、指標管理體系、算法中心、配置中心構建的數據中臺層。這一層主要負責采集和處理運維數據，打通后臺IT支撐系統與前臺業務應用之間的信息斷層和管理斷層，向上提供數據與能力支撐，向下保障系統穩定可靠運行。
最上層是各類數據應用及管理產品，包括監控中心、事件中心、可視化中心、日志中心、IT服務管理、自動化作業、報表中心等。以上產品能夠幫助客戶在不同場景下更好地應用及管理運維數據，在保障業務連續性的同時賦予業務快速迭代和創新能力，從而實現業務與IT管理效能的提升。
技術領先，用智能為客戶賦能
云智慧匯聚經驗與實力，在數據中臺層打造了“智能心臟”——DOIA算法平臺。該平臺包含指標異常檢測、指標預測、日志模式識別、根因分析與推薦、多指標分析、告警降噪等涵蓋6大AIOps場景的20余個智能算法，將行業內對算法的最佳實踐抽象成為50余個算法泛型，可幫助客戶實現零調參的算法復用。
DOIA算法平臺以 API 接口的方式打通了與DOCP中其他產品的連接通道，能快速將算法能力注入到整個產品生態體系中，以高可用、高并發的性能，為其他產品乃至客戶業務提供強大的智能支撐。
有了算法平臺的加持，DOCP才真正具備AIOps的核心能力——在客戶海量監測數據中，通過平臺自動檢測和預測并提供解決方案，全?提升IT運維及業務運營管理質量，為企業數字化業務的創新和增長提供有力保障。
多次迭代，市場應用基礎良好
Gartner曾經預測，到2022年，部署智能運維(AIOps)平臺的大型企業數量將達到40%左右。
DOCP經過3年多的迭代，不僅擁有了更豐富的產品生態和和硬核技術實力，還在可用性上取得了突破：
各類產品均滿足行業標準及規范，符合安全生產要求，讓客戶使用更放心;
能提供面向不同行業、數百個應用場景的模版，實現快速定制開發和項目交付;
適配國產主流CPU、操作系統、數據庫、中間件等，滿足國內客戶的使用需求。
客戶的選擇是衡量產品質量的重要標準。目前，DOCP已經在銀行、保險、證券、零售、制造、交通等多個行業的不同應用場景落地。無論企業處于數字化進程的哪個階段，云智慧都能準確切中其痛點，將DOCP中的產品進行組裝和開發，幫助客戶打造一套最合適的數字化運維解決方案，讓客戶沒有后顧之憂。
不可否認，AIOps將深刻改變企業的IT運營管理效率，而依托AIOps理念打造的云智慧智能業務運維平臺，除了能實現從監控、采集、分析、告警到自動化處理的智能運維“內循環”，還將探索AIOps與更多技術領域相結合的“外循環”，持續提升平臺的成熟度與先進性，并以其為中心，為各行業客戶全方位輸送數字化運維能力，幫助企業決勝數字化時代!
