作者：用友 吳昌秀
戰(zhàn)略到執(zhí)行的企業(yè)績效管理體系對于大型企業(yè)至關重要，國際大型企業(yè)將其置于一級核心流程之一的位置。
我國大型企業(yè)績效管理運行中通常出現(xiàn)的“五大”痛點：戰(zhàn)略實現(xiàn)路徑不清晰、業(yè)務計劃形不成合力、預算資源配置效果不佳、績效目標分解不成體系、管理執(zhí)行和監(jiān)控不集成等。
要徹底根除以上問題，不能依靠單點解決，而是要從頂層出發(fā)，通過“對標世界一流”，進行系統(tǒng)性的企業(yè)級變革，同時借助數(shù)字化、智能化手段實現(xiàn)管理能力的彎道超車。
“三變一化”，建立企業(yè)戰(zhàn)略到執(zhí)行的績效管理體系
國內大型企業(yè)應該從“三變一化”著手，才能實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略到執(zhí)行的績效管理體系產生根本性的改進。即：變革理念、變革組織、變革流程和數(shù)智化。唯有將“三變”與“一化”相結合，才能產生“1+1>2”的倍增效應，從而縮小與國際企業(yè)的差距，在新一輪全球競爭中取得優(yōu)勢。
一，變革理念，提升企業(yè)績效管理的地位和意識。二，變革組織，建立流程型組織和清晰的責任體系。三，變革流程，重構戰(zhàn)略到執(zhí)行的企業(yè)績效管理體系。
數(shù)字化、智能化技術是推動企業(yè)績效管理體系高效運轉的基礎。在全球化、數(shù)字化、國產化三浪疊加的背景下，目前國內一些服務于ToB業(yè)務的頭部廠商，如用友公司，已經(jīng)在企業(yè)績效管理方面突破了一些核心技術，將為國內大型企業(yè)績效管理插上數(shù)智化的翅膀。
插上數(shù)智化的翅膀，讓大型企業(yè)績效管理更高效
用友通過構建和運行全球領先的商業(yè)創(chuàng)新平臺——用友BIP，服務企業(yè)數(shù)智化轉型和商業(yè)創(chuàng)新。用友BIP|財務云，基于事項法會計理論，采用最新的大智物移云的技術，構建財務會計、管理會計、稅務服務、費控服務、財資服務、企業(yè)績效、檔案服務、數(shù)據(jù)服務、共享服務的全新一代財務體系。
用BIP|財務云，構建基于多維模型的企業(yè)績效管理新體系，支持復雜業(yè)務規(guī)則，預算預測場景應用、合并報表應用、管理報告應用、全球所得稅報表應用等。通過先進的數(shù)智化技術融合企業(yè)財務業(yè)務場景，助力大型企業(yè)績效管理體系高效運行。
一，基于OLAP的內存式多維數(shù)據(jù)庫技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能質的飛躍。
傳統(tǒng)國內企業(yè)績效管理（EPM）高端市場長期被一些國際廠商產品所占據(jù)。近年來，國內一些廠商已經(jīng)在基于OLAP的內存式多維數(shù)據(jù)庫上取得了長足的進步。該技術有以下重要特性，將極大提升大型企業(yè)在全面預算、合并報表、多維分析等領域的數(shù)據(jù)處理能力。
多維引擎：采用自主可控多維引擎技術，支持多維度預算編制、報表展現(xiàn)和多維靈活分析；
內存計算：利用內存快速訪問的特性，把數(shù)據(jù)完整保留于內存，并通過優(yōu)化的存儲結構和算法處理數(shù)據(jù)和復雜邏輯，將用戶的數(shù)據(jù)讀寫請求轉換為內存讀寫和內存計算，極大提升系統(tǒng)性能；
高性能內存計算：支持對海量數(shù)據(jù)進行聚合和運算，滿足對數(shù)據(jù)進行快速查詢和分析需求。
靈活建模：改變“公式”定義規(guī)則模式，以Python及系統(tǒng)函數(shù)的方式設定規(guī)則腳本，如通過Python語言定義合并報表、預算編制等計算邏輯，讓數(shù)據(jù)處理更加便捷、靈活和高效。
二，基于事項的智能核算系統(tǒng)，將使“多維、精細、實時”的管理會計核算成為可能。
會計信息是被不同的決策者利用的，每個決策者對會計信息的種類、信息量、匯總程度的關注點不同。然而，傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)僅提供了價值匯總程度很高的會計信息（如會計報表），顯然不能滿足各個不同層次、不同種類的決策者的需要。
在此背景下，美國教授索特在1969年明確提出了事項會計法，但受制于當時的信息技術等因素，該方法沒有得到廣泛應用。
在數(shù)字化的今天，企業(yè)對數(shù)據(jù)服務的廣度和深度愈來愈高，在數(shù)據(jù)湖等新技術的加持下，數(shù)據(jù)存儲、加工和計算能力不斷提升，事項會計法開始煥發(fā)了新的生機，其實現(xiàn)的基本邏輯如下：
首先，通過數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)湖等技術將前端各業(yè)務系統(tǒng)發(fā)生的“原汁原味”的各類經(jīng)濟業(yè)務事項實時采集到事項庫中，數(shù)據(jù)湖技術有效解決了大數(shù)據(jù)量存儲問題。
其次，在事項庫中基于核算規(guī)則和事項轉換規(guī)則，將標準業(yè)務事項轉換為業(yè)務和財務事項。如將采購入庫業(yè)務事項轉換為采購應付業(yè)務和財務事項。
最后，在智能會計平臺中，定義入賬規(guī)則、科目對照，憑證模板等規(guī)則，即可實時產生基于業(yè)務的會計憑證。
用友BIP|財務云新一代智能核算系統(tǒng)將可根據(jù)不同核算目的，基于會計引擎實現(xiàn)不同顆粒度的自動化核算服務。
如基于會計準則的“粗財會”核算和基于內部管理會計規(guī)則的“細管會”核算，并實現(xiàn)二者數(shù)據(jù)的“同源分流”，即二者都是基于前端相同的業(yè)務事項進行核算的，這將有效解決很多大型企業(yè)管理會計和財務會計差異分析追蹤的難題。
基于事項的智能核算技術將有力促進大型企業(yè)基于劃小核算、阿米巴等內部市場化的精細核算需求，助力大型企業(yè)實時出具內部管理報告。
三，基于數(shù)據(jù)中臺的智能分析技術，將極大提升企業(yè)的數(shù)據(jù)服務能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的智能預測，智能分析和智能決策。
國內大型企業(yè)在ERP時代建立了很多異構的業(yè)務系統(tǒng)。如何利用好這些數(shù)據(jù)資源成為了一道難題。而數(shù)據(jù)中臺技術的出現(xiàn)將可以有效解決這一難題。
大型企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)中臺，建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)移動將企業(yè)所有歷史投資的系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)及外部收集的數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗和轉換，形成有價值的數(shù)據(jù)資產。
結合人工智能技術，利用“模型+算法”以及機器學習等技術，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅動的智能預測、智能決策、智能分析等智能化應用。
