【ITBEAR】meta，F(xiàn)acebook的母公司，近日通過(guò)其研究部門揭曉了幾款創(chuàng)新的人工智能（AI）模型，其中尤為引人注目的是一款突破性的自學(xué)評(píng)估器。這款工具旨在降低人類在AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的參與度，推動(dòng)AI技術(shù)的自主進(jìn)化。
這款自學(xué)評(píng)估器利用思維鏈技術(shù)，將復(fù)雜問(wèn)題拆解為更小的邏輯步驟，從而提高了解決問(wèn)題的準(zhǔn)確性。其獨(dú)特之處在于，它完全依賴AI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，無(wú)需人工輸入。
項(xiàng)目研究人員Jason Weston強(qiáng)調(diào)，這款A(yù)I模型具備自我評(píng)估的能力，為構(gòu)建能自我學(xué)習(xí)、從錯(cuò)誤中成長(zhǎng)的自主AI系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。他認(rèn)為，自學(xué)和自我評(píng)估是AI達(dá)到超人水平的關(guān)鍵。
相較于傳統(tǒng)方法，如依賴人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），這款自我評(píng)估的AI模型能夠簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程，提高準(zhǔn)確性，同時(shí)降低對(duì)人工監(jiān)督的依賴。
在AI領(lǐng)域，谷歌和Anthropic等科技巨頭也在探索類似的概念。然而，與這些公司不同，meta更傾向于開(kāi)放分享其研究成果，有望推動(dòng)整個(gè)人工智能社區(qū)的進(jìn)步。
