【ITBEAR】9月24日消息，隨著AI大模型時代的浪潮洶涌而至，企業們正面臨著一個抉擇：是謹慎觀望，還是積極擁抱這一技術變革？在這個時代背景下，技術的紅利成為了業務躍升的關鍵，而企業的每一個決策都顯得尤為理性。
一位消費領域的CIO在體驗了大模型驅動的機器人后，發出了這樣的感慨：“它帶來的情感價值堪比閨蜜，但在業務價值上卻稍顯不足?！边@番話揭示了當前大模型應用的一個現狀：盡管技術令人興奮，但將其轉化為實際的業務成果仍是一大挑戰。
據ITBEAR了解，自ChatGPT問世600天后，大模型驅動的廠商之間的競爭已進入了應用層面的新階段。各大云廠商正致力于搭建橋梁，鋪平道路，以幫助無論是傳統企業還是新興企業都能跨越到AI時代。大模型產業化的落地進程正在加速，國內大模型相關中標項目數量驚人，其中央企、國企的訂單占據了顯著比例。
在這場競賽中，百度智能云脫穎而出。數據顯示，百度智能云在公有云市場份額上與阿里云并列第一，而在平臺市場層面更是拿下了頭名。文心大模型的應用范圍廣泛，涵蓋了能源、電力、制造、金融等多個行業，并與上百個場景深度融合，超過一半的央企選擇與百度云共同進行AI創新。
百度創始人李彥宏曾表示，相較于“超級應用”，他更看重“超級能干”的應用。百度智能云正通過具體場景的務實解法，逐步跳出了云廠商的傳統窠臼，實現了在AI時代的換擋升級。
以大模型在電力行業的應用為例，新能源供電占比逐年上升，但風能和太陽能的間歇性和不可預測性給電力系統調度帶來了挑戰。南方電網與百度智能云合作，發布了首個自主可控的電力大模型，其中的電力調度值班助手功能顯著提高了人效和調度效率，為電力行業的智能化轉型提供了有力支持。
在化工行業，中化信息技術有限公司與百度智能云聯手，利用大模型進行新型材料的研發，打造了“化小易”知識助手，顯著提升了研發工作效率。從電力到化工，大模型的價值不僅體現在數據規模上，更在于其跨行業的普世價值。
百度智能云之所以能成為“央國企嚴選”，是因為其在算力、工程化能力以及應用層面的全面突破。百度智能云通過“一云多芯”戰略，提高了算力利用效率，降低了使用成本。同時，其豐富的Know-How能力和從小模型到大模型的系統性升級，幫助企業實現了AI大模型能力的實際應用。
2024年被視為大模型產業化落地的元年，百度智能云在這一年里取得了顯著成果。文心大模型的日均調用量飆升，百度智能云帆大模型平臺累計服務了大量客戶，并幫助客戶開發出眾多AI原生應用。百度多年積累的飛輪效應開始顯現。
中國企業在擁抱AI大模型時代時，擁有政策、地緣和頭部效應等多重優勢。國家政策給予科技企業重要指引和支持，而百度智能云則致力于為企業提供新一代的基礎設施，通過降價和應用層面的降本增效，幫助企業找到新的增長點。
隨著百度智能云在AI時代的持續探索和創新，其不僅為客戶帶來了AI時代的助手，也為自己創造了先發優勢。百度智能云正扛起百度新的增長曲線，而大模型在生產場景中的應用價值也正逐步浮現。
即將于9月25、26日舉辦的2024百度云智大會備受期待。大會將展示大模型技術創新與產業落地的結合成果，以及百度智能云在AI異構計算平臺和千帆平臺等方面的最新進展。所有人都拭目以待。
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