【ITBEAR】9月19日消息，華為全聯接大會：徐直軍詳解智能化戰略，呼吁行業理性看待AI算力與大模型
在近日舉行的華為全聯接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍深入闡述了AI技術的發展趨勢以及華為在智能化領域的戰略布局。他強調，盡管AI技術帶來了前所未有的影響，但企業在追求智能化的過程中需保持理性，根據自身業務需求合理選擇AI算力與大模型。
徐直軍首先指出，算力作為智能化的關鍵基礎，其可持續發展至關重要。然而，當前美國在AI芯片領域對中國的制裁給中國半導體產業帶來了巨大挑戰。他提出，基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續的解決方案。同時，他也看到了機遇，認為人工智能主導下的計算系統結構性變化為通過架構性創新開辟自主可持續的計算產業發展道路提供了可能。
據ITBEAR了解，華為目前正致力于通過計算、存儲和網絡技術的協同創新，打造“超節點+集群”系統算力解決方案，以滿足長期持續的算力需求。這一戰略舉措充分抓住了人工智能變革的機遇，展現了華為在智能化領域的雄心與實力。
在談及AI帶來的新空間時，徐直軍提醒企業不要盲目跟風。他認為，并非所有企業都需要建設大規模AI算力或訓練自己的基礎大模型。相反，企業應根據自身業務場景需求選擇最合適的模型，并通過多模型組合來解決問題、創造價值。這一觀點體現了華為對于AI技術應用的務實態度。
對于大規模AI算力的挑戰，徐直軍進一步分析指出，AI服務器特別是AI算力集群對數據中心機房環境要求極高，且隨著大模型的不斷增大，AI算力也將面臨更大規模的挑戰。他建議企業在獲取AI算力時應思考適合自己的方式，而非僅僅局限于建設自己的AI算力。
在訓練基礎大模型方面，徐直軍認為高成本和數據量挑戰是企業需要考慮的重要因素。他提出，并非每個企業都需要訓練自己的基礎大模型，而是可以根據實際需求選擇合適的模型規模。這一觀點有助于引導企業在智能化道路上更加理性地前行。
此外，徐直軍還關注了終端AI的發展。他強調，終端AI應以體驗為中心而非以算力為中心，這體現了華為對消費者需求的深刻理解和重視。
總的來說，華為在全聯接大會上通過徐直軍的發言向外界傳遞了其在智能化領域的戰略思考和布局。華為呼吁行業在追求智能化的過程中保持理性并注重實際需求，這一態度無疑將為整個行業的發展帶來積極的影響。
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