7月20日，在一萬余次作品提交測試之后，16支獲獎團隊名單最終出爐，宣告為期兩個月的三一數據應用大賽正式結束。
“挖掘機工作模式識別”獲獎名單
“逾期風控預測”獲獎名單
數字轉型，人才先行。作為“數字化人才搖籃”，三一數據應用大賽由三一主辦，樹根互聯承辦，自今年5月18日開放報名后，共吸引了海內外1621名選手組成1292支團隊參與。其中，不乏來自首鋼、國家電網、東風日產等大型制造業企業的數據科學家與算法工程師，亦有來自于騰訊、微軟、普思數據等各大銀行及金融企業的數據行業人才，以及同濟、南開、中科大、倫敦大學、美國東北大學等國內外知名高校頂尖人才。從同臺競技到匯聚成果，再到賦能產業,為十四五起好步、開好局插上數字化翅膀。
樹根互聯副總裁劉偉光表示，“這種比賽的方式，在制造業非常少見”。他強調，數據競賽已經成為了企業數字化創新轉型的一個較好的路徑和模式。
作為工業智造的領軍企業，三一集團以“匠心聚智·數造未來”為主題，期待通過比賽，能讓更多公眾目光以及數據專業人才引起對中國工業數據發展的關注；另外，基于樹根互聯工業互聯網平臺技術支持，本屆賽事通過以工業界的兩大特色領域題材，包括以挖掘機工作模式識別與逾期風控預測兩大特色賽題，挑選制造業數據開發應用與工業供應鏈金融兩大前沿領域人才。
其中挖掘機工作模式識別賽題開放了三一獨家挖掘機工作數據，旨在根據C端數據判斷給定時間段內挖掘機的工作模式。通過對機械實時數據的分析賦能智能制造。逾期風控賽題提供了脫敏后的工業供應鏈客戶基本信息、還款記錄、以及其貸款購買的設備工況信息，鼓勵選手采用先進的機器學習模型來預測某客戶群體中的每位客戶未來三個月是否會逾期。
大賽也獲得了業界專家的一致肯定。上海交通大學教授、博士生導師蔣煒點評到，“好的應用，應該站在客戶的角度，去思考客戶的需求，設計好相應的服務模式。通過這種方式，數據就可以幫助企業打造自身的核心競爭力”。Kyligence創始人、CTO李揚先生在聽完決賽路演后贊嘆到 “這些數據創新都讓人眼前一亮，能夠幫助改進業務，快速推動數字化運營的飛輪。”
