【ITBEAR】9月22日消息，阿里團隊推出新型AI游戲智能體，成功挑戰(zhàn)《黑神話·悟空》
近日，阿里巴巴的研究團隊公布了一項令人矚目的成果：他們開發(fā)了一種新型VARP（視覺動作角色扮演）智能體框架，該框架能夠直接將游戲截圖作為輸入，并通過視覺語言模型進行推理，最終生成Python代碼形式的動作來操作游戲。這一技術(shù)在經(jīng)典國產(chǎn)游戲《黑神話·悟空》上進行了驗證，展現(xiàn)出了令人驚嘆的實力。
據(jù)ITBEAR了解，該團隊以《黑神話·悟空》為研究平臺，定義了12個任務(wù)，其中75%與戰(zhàn)斗相關(guān)。他們構(gòu)建了一個包含鍵鼠操作和游戲截圖的人類操作數(shù)據(jù)集，并利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出能夠模仿人類玩家操作的AI智能體。值得一提的是，該智能體在90%的簡單和中等水平戰(zhàn)斗場景中取得了勝利，甚至在面對某些精英怪時，其勝率已經(jīng)超過了人類玩家。
這一技術(shù)的實現(xiàn)離不開強大的視覺語言模型（VLMs）的支持。通過情境庫、動作庫和人類引導(dǎo)庫的共同作用，VARP智能體能夠推理和生成適應(yīng)不同游戲場景的動作。此外，人類引導(dǎo)軌跡系統(tǒng)的引入，使得智能體在面對困難任務(wù)時，能夠通過查詢?nèi)祟惒僮鲾?shù)據(jù)來獲取靈感，從而生成新的有效動作。
在與不同AI模型的對比中，阿里團隊的VARP智能體展現(xiàn)出了卓越的性能。無論是在面對小怪還是精英怪時，其表現(xiàn)均達到了人類玩家的水平，甚至在某些方面有所超越。然而，研究團隊也承認，目前的技術(shù)還存在一些局限性，如VLMs的推理速度限制以及缺乏明確的道路引導(dǎo)等問題。
盡管如此，這項研究仍為AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新的道路。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和完善，我們有理由期待AI將在游戲行業(yè)中扮演更加重要的角色。
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