隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的來臨,作為一個“數(shù)據(jù)人”,需要思考的問題很多。如,怎樣突破信息化建設發(fā)展瓶頸?如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,整合孤島數(shù)據(jù)?如何為客戶運營管理、智能決策提供支撐?等等。
其中很重要的一個問題是“數(shù)據(jù)中臺”在數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代到底擁有怎樣的價值。我們可以把數(shù)據(jù)中臺看成是位于前臺和后臺之間的,能夠?qū)⒍嘣串悩?gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化,為前端業(yè)務提供數(shù)據(jù)服務能力支撐,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。
數(shù)據(jù)中臺不僅是一套軟件系統(tǒng),更是一種組織運作機制和管理模式,集戰(zhàn)略決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體,構(gòu)建了統(tǒng)一的協(xié)同基座,以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務部門,使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務鏈條結(jié)合,真正轉(zhuǎn)化為客戶核心資產(chǎn)。可以看成是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎和核心。
作為數(shù)據(jù)智能服務的提供方,浩鯨科技在底層基礎技術(shù)的支撐下,通過完善的平臺能力和持續(xù)的業(yè)務數(shù)據(jù)化,形成高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和數(shù)據(jù)服務能力。已經(jīng)能夠快速的為客戶提供數(shù)據(jù)服務,比如精準營銷、輔助決策、風險控制、平臺建設及運營等,都可通過數(shù)據(jù)服務直接賦能業(yè)務應用。
本文結(jié)合行業(yè)及浩鯨科技的實踐,從以下3個方面來分析我們對“數(shù)據(jù)中臺”的價值思考。
·數(shù)據(jù)中臺的市場表現(xiàn)及發(fā)展的影響因素
·數(shù)據(jù)中臺的應用場景
·后續(xù)的發(fā)展及浩鯨在數(shù)據(jù)中臺上的能力
數(shù)據(jù)中臺的市場及發(fā)展
伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟,國內(nèi)的數(shù)據(jù)中臺行業(yè)正在逐步進入高速發(fā)展階段,行業(yè)增長勢頭明顯。各類數(shù)據(jù)中臺供應商通過積極探索和拓展,使得數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品類型與服務內(nèi)容進一步完善,具備了更多的呈現(xiàn)形式,在未來會有更多的企業(yè)參與到數(shù)據(jù)中臺布局當中,艾瑞咨詢預計到2023年我國數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模將達到183億元。
數(shù)據(jù)中臺逐漸擴大的市場規(guī)模,高速發(fā)展的行業(yè)前景,離不開背后強勁的發(fā)展驅(qū)動力。
政策推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年頒布的《十四五規(guī)劃方案》、《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》等核心政策,圍繞著打造網(wǎng)絡強國、建設數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃等國家戰(zhàn)略,積極推進以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合,加速推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模穩(wěn)步擴張。2020年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP比重已近40%,對GDP貢獻率近70%,預計2021年將進一步增至47.56萬億,已經(jīng)成為國民經(jīng)濟增長強大的引擎之一。數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的穩(wěn)步擴張,加快了數(shù)據(jù)價值化與傳統(tǒng)業(yè)務的融合,推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。
市場環(huán)境因素導向。互聯(lián)網(wǎng)與人們社會生活場景有著深度的融合,其中電商、金融、媒體等行業(yè)已經(jīng)走在領先地位,快消品、地產(chǎn)、汽車等行業(yè)也隨之跟進。在現(xiàn)今的市場環(huán)境下,促進各方間的互聯(lián)互通,加速線上線下融合,推進數(shù)據(jù)與業(yè)務融合,是未來發(fā)展的下一個方向。數(shù)據(jù)中臺憑借著在數(shù)據(jù)服務、業(yè)務創(chuàng)新方面的優(yōu)勢,為互聯(lián)網(wǎng)時代解決行業(yè)領域問題提供了基礎支撐。
“數(shù)據(jù)壁壘”仍普遍存在。在傳統(tǒng)煙囪式IT建設方式下,政企各單位部門都存在獨立采購或者自建業(yè)務系統(tǒng)等情況,在內(nèi)部形成諸多“數(shù)據(jù)孤島”,缺乏數(shù)據(jù)的共享交換,特別是在互聯(lián)網(wǎng)時代,進一步加劇了“數(shù)據(jù)壁壘”問題,系統(tǒng)的多樣性和多態(tài)性也增加了各單位IT架構(gòu)的復雜度,使得底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通共享成為困擾各單位的痛點之一。因此,亟需數(shù)據(jù)中臺類產(chǎn)品,整合分散在各個孤島的數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)服務能力。
數(shù)據(jù)價值化需求顯著增高。數(shù)據(jù)采集、存儲和處理成本的下降和計算能力的大幅提高,為數(shù)據(jù)價值化應用提供了經(jīng)濟環(huán)境基礎。雖然大多數(shù)客戶已經(jīng)具有一定的數(shù)據(jù)基礎,但是由于沒有形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán),所以數(shù)據(jù)價值化比例較低,無法提供有效的數(shù)據(jù)服務,成為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。
數(shù)據(jù)中臺的主要應用場景
數(shù)據(jù)技術(shù)基礎趨于穩(wěn)固。數(shù)據(jù)處理能力的日漸成熟,計算能力的極速提升,讓數(shù)據(jù)的時效性和分析能力有了更大的突破,加速了數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務場景的融合深化,促進了數(shù)據(jù)服務的個性化、定制化應用。同時,在數(shù)據(jù)中臺內(nèi)融入智能技術(shù),配合機器學習與深度學習算法,能極大提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力,構(gòu)建更加自動化、智能化的數(shù)據(jù)服務,充分賦能運營決策。
數(shù)據(jù)中臺的需求群體非常廣泛,幾乎面向全行業(yè)、全領域的數(shù)據(jù)處理場景。
概括來說,具有良好的數(shù)據(jù)資源,擁有豐富的數(shù)據(jù)維度的單位、具有多個大數(shù)據(jù)應用場景,需要進行整體的技術(shù)升級的單位、同時存在多種信息系統(tǒng),需要構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺的單位、內(nèi)部存在多元化經(jīng)營,有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài),需要打通數(shù)據(jù)共享的單位、部門組織架構(gòu)復雜,跨部門協(xié)作障礙,需要數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的單位等,都有一定搭建數(shù)據(jù)中臺的需求。
然而,由于各行業(yè)的信息化基礎不同,以及數(shù)據(jù)化運營的迫切程度不同,使得各個行業(yè)對數(shù)據(jù)應用的需求不同,即使是同一行業(yè)內(nèi),不同客戶的需求也不同。
下面我們以目前浩鯨科技在云智能方向的幾個重點內(nèi)容:政務行業(yè)、零售行業(yè)、金融行業(yè)和工業(yè)行業(yè)四個主要的方向為例,看一看數(shù)據(jù)中臺是如何應用在生活場景中的:
政務行業(yè)場景。可以基于數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建政務數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)貫通,提升內(nèi)部跨區(qū)域/跨部門/跨層級的辦公效能,促進數(shù)據(jù)共享交換與業(yè)務應用的融合,全面提升政府面向公眾的便捷服務能力、科學化決策能力,為政府帶來新的治理模式和服務模式。浩鯨科技的“一網(wǎng)通辦”產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)有著廣泛落地。如,在海南,基于業(yè)務中臺+數(shù)據(jù)中臺的雙中臺底座打造了一體化的在線政務服務平臺,實現(xiàn)馬上辦、網(wǎng)上辦、就近辦、一次辦,深入推進政務服務“一網(wǎng)通辦”,大大提升了公共服務能力 。
在零售行業(yè)場景,我們認為可以通過數(shù)據(jù)中臺打通零售企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)流層面進行疏通,提升零售企業(yè)整體數(shù)據(jù)服務能力,協(xié)助零售企業(yè)進行經(jīng)營管理、市場營銷、精準分析等輔助決策的指定,實現(xiàn)對零售行業(yè)市場變化的靈活應對。浩鯨在新零售的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,有基于雙中臺的新零售CRM產(chǎn)品,圍繞會員、營銷、全渠道等進行客戶生命周期運營管理。之前協(xié)作阿里云共同為遠大商業(yè)集團打造了全新的ERP、CRM等系統(tǒng),整合遠大現(xiàn)有資源,打通遠大商業(yè)不同門店的會員數(shù)據(jù),大大提高了數(shù)字化經(jīng)營能力。
金融行業(yè)場景。金融欺詐、小微企業(yè)融資難等問題一直是全民都在重點關注的問題。數(shù)據(jù)中臺可以解決金融行業(yè)數(shù)據(jù)時效性較差、數(shù)據(jù)標準模型落后、數(shù)據(jù)深度應用效率較低等問題,協(xié)助金融企業(yè)從數(shù)據(jù)追蹤、業(yè)務流程等多個維度加強數(shù)據(jù)跨部門、多業(yè)務的綜合管理,增強了金融企業(yè)與前端客戶的緊密鏈接,依托精細化的數(shù)據(jù)服務能力,降低了金融企業(yè)經(jīng)營風險與成本。
工業(yè)行業(yè)場景。數(shù)據(jù)中臺的重要轉(zhuǎn)變是讓數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價值,將成為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料融入工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程中,形成可靠的工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和高效的工業(yè)數(shù)據(jù)服務體系,以支撐傳統(tǒng)工業(yè)大規(guī)模、多樣化、全鏈路的運營生產(chǎn),提升傳統(tǒng)工業(yè)創(chuàng)新能力,實現(xiàn)精細化、智能化運營價值。浩鯨為安徽銅陵某化工企業(yè)打造了工業(yè)大腦,通過大數(shù)據(jù)應用解決傳統(tǒng)硫磷化工企業(yè)生產(chǎn)嚴重依賴人工經(jīng)驗、磷酸萃取率較大波動等問題,最終實現(xiàn)磷酸萃取率穩(wěn)定提升至96.6%。
后續(xù)將如何發(fā)展?
數(shù)據(jù)中臺在各行業(yè)應用場景中普遍會遇到產(chǎn)品推廣困難、標準化困難、落地效果不佳、技術(shù)與前端業(yè)務難以融合、業(yè)務決策缺少輔助場景等問題。為此,結(jié)合數(shù)據(jù)中臺發(fā)展現(xiàn)狀,我們認為數(shù)據(jù)中臺可從以下方向建設:
加速產(chǎn)品標準化建設。數(shù)據(jù)中臺大多以偏定制化的方式在項目中落地,很難以“通用數(shù)據(jù)中臺”的形式應對各行業(yè)的各類應用需求。因此,需要通過細分行業(yè)的各類定制化業(yè)務,沉淀數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理能力,豐富完善數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的功能模塊,逐步形成標準化的通用數(shù)據(jù)中臺解決方案。
從業(yè)務場景探索建設。數(shù)據(jù)中臺距離前端業(yè)務場景很近,因此數(shù)據(jù)中臺的建設應從業(yè)務場景規(guī)劃開始。先探索數(shù)據(jù)價值的使用需求,根據(jù)客戶需求及業(yè)務戰(zhàn)略目標排除優(yōu)先級,然后將不同業(yè)務應用場景對于技術(shù)的需求抽象建模成相應的數(shù)據(jù)服務,再由業(yè)務應用場景牽引著逐步建設、快速迭代。
數(shù)據(jù)中臺與SaaS融合。數(shù)據(jù)中臺是面向內(nèi)部提供數(shù)據(jù)服務,并且為前端業(yè)務場景提供半成品服務,而非像SaaS為業(yè)務需求方提供標準的完整解決方案產(chǎn)品,兩者之間存在一定的關系,SaaS其實是數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的下一階段演化產(chǎn)物。例如,企業(yè)部署了中臺以后,經(jīng)過一段時間運行將數(shù)據(jù)流、業(yè)務流都跑通,并且將核心服務提取歸屬到了中臺后,再往下發(fā)展就可以抽象出中臺+SaaS產(chǎn)品服務于整個行業(yè)。
數(shù)據(jù)中臺智能化發(fā)展。海量數(shù)據(jù)與多樣的業(yè)務場景導致數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)量大增,積累了豐富的數(shù)據(jù)指標,需要應用智能技術(shù)提供通用化智能服務,為業(yè)務決策提供直接輔助場景,比較普遍的智能應用場景有商品銷量預測,千人千面推薦算法、營銷活動預測等。同時,通過智能技術(shù)算法可以為前端員工降低數(shù)據(jù)使用的門檻,提高整體工作效率和生產(chǎn)效率。
浩鯨的通用數(shù)據(jù)中臺
浩鯨科技在數(shù)據(jù)中臺方面也有著自己的長期沉淀。憑借多年的行業(yè)經(jīng)驗和在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能方面的技術(shù)積累,浩鯨科技基于鯨智WhaleDI數(shù)智底座,打造了通用數(shù)據(jù)中臺解決方案,構(gòu)建了數(shù)字化的引擎。
作為通用數(shù)據(jù)中臺解決方案的核心產(chǎn)品套件,鯨智WhaleDI底座以“4 One”方法論為指導,以大數(shù)據(jù)基礎平臺為依托,通過打造數(shù)據(jù)工廠、AI工廠,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建和運營效能。在此基礎上打通底層數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)與AI共融,通過數(shù)智引擎為企業(yè)構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)閉環(huán)能力,驅(qū)動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新。
從構(gòu)成上看,浩鯨數(shù)據(jù)中臺主要包括公共數(shù)據(jù)開放平臺、數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺三個部分,旨在建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源共享交換服務體系,促進政府各部門、各企事業(yè)單位業(yè)務協(xié)同,促進數(shù)據(jù)資源共享、公用。
目前,浩鯨科技數(shù)據(jù)中臺解決方案已經(jīng)廣泛服務于電信、政務、交通、工業(yè)、數(shù)字城市、新零售等領域,助力政企客戶充分挖掘數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
用數(shù)據(jù)提升業(yè)務,用業(yè)務反哺數(shù)據(jù)生長,行業(yè)豐富的應用場景將成為數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的沃土。
