【ITBEAR】
“IBM大型機的硬件大概100萬美元，為什么銀行花1億美元購買大型機？因為軟件過硬，可屏蔽硬件99.999%的故障，客戶買的是軟件帶來的足夠高的穩定性。”為了讓外界更容易理解算力（卡）+服務（軟件+解決方案等）的邏輯，青云科技CEO林源在近日接受記者采訪時，用傳統IT時代的邏輯舉例。
AI算力是實現智能應用的基礎，而強大的算力支持是推動AI技術落地的關鍵。作為人工智能發展的三大引擎之一，算力需求因火爆的大模型坐上了火箭，全球總規模從2021年的615EFlops或漲到2030年的5.6萬5EFlops，十年增了90倍。
客戶的訴求也在快速變化，“原來誰有卡（即GPU，圖形處理器）就用誰的，簡單粗暴，現在客戶想把算力資源管理起來”。林源繼續打比方，“我們賣的是預裝操作系統的筆記本服務，不是只有筆記本本身”。市場巨大，這對人工智能上下游廠商而言是機會也是挑戰。
軟件難的是穩定
智算平臺、算力云、智算一體機，云計算出身的青云科技拿出了算力產品和服務的2.0版。青云想做的是“向下管理新的算力架構，向上支持新的開發模式”，上述三個產品在達成這個目標上，分工不同，這也反映了企業在算力發展不同階段的切入角度。
據林源介紹，AI智算平臺能統一調度多元異構算力資源，AI算力云提供云上算力即服務，AI智算一體機提供開箱即用的企業級算力基礎設施。其中一體機是擅長軟件的企業的入局路徑，青云科技就是這類企業。
這是戰略轉型的信號嗎？林源不認同，他認為用延續來定義更合適。
“不玩游戲的時候，操作系統只需要CPU（中央處理器），不需要GPU。如果有了玩游戲的需求，你會發現操作系統需要既管CPU又管GPU。”在林源的例子里，操作系統就是青云科技提供的產品之一，“在CPU時代用的是Windows，玩游戲卡之后用的還是Windows，Windows之前調度CPU，現在調度CPU+GPU，其實本身干的事情是一樣的，青云科技現在就是在做管理、調度GPU的事情，這是原來產品的延續”。
他還強調了軟件的重要性，“軟件類產品從0到1很簡單，但想讓它穩定很難。IBM大型機的硬件大概100萬美元，為什么銀行需要花1億美元購買大型機？因為不宕機。原因是軟件很過硬，屏蔽了硬件的故障”。小數點后幾位的小差別，體現在價格層面卻一個天上一個地下。
2023年四季度以來的改變
市場是產品的風向標，先有錘子還是先有釘子的討論沒有對錯，重要的是合拍，青云科技是從2023年感受到變化的。
“AI的發展是有階段的，最早比較簡單粗暴，客戶的需求是解決算力問題就好，因為當時大家缺算力，誰有卡就用誰的。”林源向記者透露，“去年（2023年）四季度以來客戶需求發生了變化，客戶要的不僅僅是算力，還要有平臺把資源管理起來。”
量化的數據已在財報中披露，根據2024年上半年財報，公司披露涉及算力服務和算力服務器的相關銷售合同金額約4.8億元。
談到上述合同背后的客戶，林源告訴記者，“他們的目的是要做大模型，要么服務自己的內部業務，要么做AI應用，要么做業務創新，不是做IT運維的。這種情況下，給客戶一個沒有被管理的、無序的IT基礎設施，對他們來說成本是很高的。這個成本是除了資金之外的管理成本、技術成本和時間成本”。
這就回到了青云科技針對算力的產品配合，“給客戶提供的不能僅僅是算力租賃，還要給算力服務。租賃和服務的區別在于，服務商是否提供調度平臺或軟件，把簡單的硬件變成服務。可以理解為青云科技賣的是預裝了操作系統的筆記本服務，和只賣筆記本的廠商是不一樣的”。
新技術之間的沖突
“整個計算機發展是分久必分、分久必合。當一個IT設備非常陌生的時候，客戶傾向于軟硬一體。”林源用典型的例子IBM大型機為例向記者解釋，“它太復雜了，后來IT設備變得通用時，軟件和硬件就標準化了，服務器是服務器、軟件是軟件、中間件是中間件、數據庫是數據庫、應用是應用。”
林源發現每一輪技術的變革，技術的使用門檻、開發門檻都在降低。這意味著會有更多的客戶和更多的需求，也會有更多的應用供給，就會有更大的市場、算力消耗需求。
反過來看，“技術的變革，也帶來了巨大的挑戰”，林源進一步解釋，“因為所有的東西都是陌生的，都是新的。我把這個沖突描述為‘擁抱新應用市場的驅動力，以及使用新技術之間的沖突’，沖突代表了機會”。
記者 魏蔚
