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【ITBEAR】8月25日消息,在華盛頓的嚴格限制下,中國科技公司面臨無法獲取全球最尖端的人工智能計算芯片的困境。然而,他們并未因此氣餒,反而積極響應行業先驅的鼓舞,堅信推動AI發展并非一定要依賴這些高端芯片。《華爾街日報》近日的報道揭示了這一現狀。

報道指出,眾多中國AI初創企業正致力于編寫更高效的大語言模型代碼,以此提升人工智能的效率,彌補在先進芯片方面的不足。同時,也有一些公司選擇專注于構建規模更小、更專業化的模型,或是采用能耗和耗時更少的訓練方法。

據ITBEAR了解,盡管中國市場普遍缺乏英偉達等全球領軍企業提供的半導體計算能力,但中國企業通過創新策略,正逐步使這種差距變得無關緊要。業內分析師和高管紛紛表示,中國企業在效率方面的追求已成為業界共識,他們正積極尋求打造屬于自己的人工智能解決方案。

7月5日,上海世博展覽館舉辦了世界人工智能大會(WAIC 2024)。IC Photo

《華爾街時報》強調,在美國的限制政策下,中國企業領導層正將效率作為核心目標,積極探尋自主研發人工智能的道路。例如,AI大模型獨角獸公司零一萬物采用了一種低精度的訓練模式,顯著減少了訓練機器學習模型所需的功耗和時間。其創始人李開復表示,由于缺乏大量的圖形處理單元,他們被迫開發出高效的人工智能基礎設施和推理引擎。英偉達研究人員也指出,包括谷歌在內的美國公司正在使用類似模式來加速模型輸出。

此外,許多分析人士認為,中國在人工智能領域的快速進步部分歸功于其能夠繞過芯片限制,開發出訓練本地大語言模型所需的智能計算能力。美國對先進芯片出口的限制,正促使中國企業致力于提升人工智能效率,而中國對計算資源基礎設施的建設也有助于緩解對先進芯片的擔憂。

一些公司并未追求創建最大最好的模型,而是轉向專業領域的應用開發。百度首席執行官李彥宏在最近的一次人工智能行業會議上表示,如果沒有實際應用,無論模型是開源還是閉源,都毫無價值。畢馬威的一份報告也指出,中國的AI投資者如今更專注于人工智能的實際應用,如機器人和提高工作場所效率等方面,而非大語言模型。

從最近的業績季度報告來看,一些應用領域的領軍企業正在嶄露頭角。《華爾街日報》提到,被譽為中國“應用工廠”的字節跳動已推出20多款AI應用,包括聊天機器人和視頻制作工具等。其與本土競爭對手快手等公司還接連推出了“文生視頻”的內容生成AI應用,與OpenAI的Sora形成競爭態勢。盡管OpenAI率先展示了這一功能,但Sora迄今尚未被廣泛使用。

這些中國AI應用在海外的表現同樣引人注目。根據移動應用分析公司Sensor Tower的數據,今年美國下載量最高的10款AI應用中,有3款是由中國公司開發的。

聯合國世界知識產權組織(WIPO)發布的最新報告還顯示,中國在聊天機器人等生成式人工智能發明方面遙遙領先于其他國家,申請的專利數量是美國的六倍。同時,一項新調查也顯示,中國在應用生成式人工智能方面目前處于世界領先地位,這是中國在這項技術上取得進展的最新跡象。

《華爾街日報》援引業內專家的預測稱,能夠在智能手機和筆記本電腦上實現AI功能的較小模型或邊緣AI模型,未來可能成為一個“改變游戲規則”的變局型產品。紐約大學兼職教授、專注于人工智能領域的投資公司Dragon Global的顧問溫斯頓(Winston Ma)認為,今年將是“小模型年”,因為使用較少訓練數據的小模型速度更快,有利于具有特定功能的實時應用。伯恩斯坦研究公司的分析師鮑里斯·范(Boris Van)也補充道,專注于邊緣計算并不意味著降低技術要求,只是轉換到一個更高算力并非最關鍵要求的領域。

8月9日,中國科學院上海微系統與信息技術研究所實現材料突破,可用于開發低功耗芯片。

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標簽:勢不可擋 中國 有無 芯片 發展
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