【ITBEAR】8月24日消息，
在面臨全球先進人工智能（AI）計算芯片供應受限的背景下，中國科技企業正積極探索新的路徑以推動AI技術的發展。盡管無法獲取世界頂尖AI芯片的供應，但這些企業從行業先驅那里獲得了一個鼓舞人心的啟示：實現盈利并不一定依賴于這些高端芯片。
面對挑戰，眾多中國AI初創企業正致力于編寫更加高效的代碼，以適應因使用技術相對落后的芯片而帶來的有限訓練周期。同時，一些公司正著手構建規模更小、更專業的模型，或采用需要更少能量和時間的訓練方法。業內分析師指出，盡管中國市場缺乏英偉達等全球領先企業的半導體計算能力，但盈利的驅動力可能使這些差異變得不再重要。
據ITBEAR了解，由阿里巴巴等支持的獨角獸企業零一萬物，采用了一種低精度的訓練模式，顯著減少了訓練機器學習模型所需的能量和時間。英偉達的研究人員透露，在美國，包括谷歌在內的多家公司也在使用這種模式。
盡管美國對中國企業獲取最先進芯片實施了限制，但追求效率已成為中國企業領導人的普遍共識，他們都在努力打造自己的人工智能技術。為了贏得消費者的認可，一些中國公司正專注于開發專業應用領域。畢馬威最近的報告顯示，第二季度中國的AI投資者“更加關注人工智能的應用賦能，而非大語言模型產品”，這些應用涵蓋了機器人和提高工作場所效率等多個領域。當前的關鍵問題是，這些公司中有哪些能夠取得突破性成果，并成功將其產品商業化。
在最近的季度業績報告中，盡管利用AI實現盈利的早期努力效果尚不明顯，但一些應用領域的領軍企業已開始嶄露頭角。被譽為中國“應用工廠”的字節跳動已推出了20多款應用，包括聊天機器人、英語輔導老師和視頻制作工具。字節跳動及其本土競爭對手快手等公司已公開了文生視頻產品。市場調研機構Sensor Tower的數據顯示，在海外市場上，今年美國下載量最高的10款AI應用中有3款是由中國公司開發的。
業內專家預測，能夠在智能手機和筆記本電腦上實現AI功能的較小模型將成為下一個變革性的產品。投資公司Dragon Global的顧問溫斯頓·馬表示，使用較少訓練數據的小模型速度更快，有利于具有特定功能的實時應用。伯恩斯坦研究公司的分析師鮑里斯·范指出：“專注于邊緣計算并不意味著降低技術要求，而是轉移到一個對更高算力要求并非最關鍵的領域。”
在計算資源方面，北京正在多方面推動自主創新，促使中國努力縮小與西方芯片設計公司的差距。華為的昇騰芯片已被中國的一些科技巨頭、國家研究實驗室和AI數據中心采用。百度、阿里巴巴和騰訊也在使用自研芯片運行其人工智能模型，并通過改進工程和算法來彌補高級算力的不足。華為有關負責人在7月的人工智能大會上表示：“我們不應認為，沒有最先進的人工智能芯片就無法在人工智能領域取得領先地位。”
