【ITBEAR】隨著新能源汽車行業的蓬勃發展,AI技術對其的賦能作用日益顯著,尤其在自動駕駛領域。AI大模型的引入,推動了端對端技術的發展,使得AI技術的強弱成為決定自動駕駛能力的關鍵因素,而這一切背后,離不開算力的支撐。
以國內三大運營商為例,預計到2024年底,中國移動、中國電信、中國聯通的算力總和將達到53 EFLOPS,然而,這一數字仍不及特斯拉的一半,凸顯了特斯拉在算力方面的強大實力。
特斯拉在AI和超級計算機領域展現出了卓越的實力,其超級計算機曾一度躋身全球前十。而在今年的Hot Chips會議上,特斯拉又展示了其AI超級計算機DOJO,并為此打造了專屬的AI加速器和以太網傳輸協議TTPoE,以滿足AI的龐大需求。
馬斯克更是立下了雄心壯志,計劃建造全球最大的超級計算機,投入數十億美元,其功能將覆蓋自動駕駛汽車到先進人工智能系統的廣泛領域。
面對特斯拉在算力和AI方面的強勁實力,國內車企仍有諸多值得學習之處。當然,也有觀點認為,盡管特斯拉算力強大,但在自動駕駛技術上,華為或許能與其一較高下。特斯拉的FSD與華為的ADS之間的較量,無疑將成為未來的一大看點。