【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創始人李彥宏在內部交流中分享了對大模型發展的見解，指出當前外界對大模型存在諸多誤解，并詳細闡述了模型競爭、開源與閉源模型差異以及智能體趨勢等話題。
李彥宏首先強調，大模型之間的能力差距并非如外界所言已逐漸消失。他表示，盡管新模型在發布時往往會與GPT-4等領先模型進行比較，并在某些測試集上取得相近甚至超越的得分，但這并不能全面反映模型之間的真實差距。模型的能力包括理解、生成、邏輯推理和記憶等多個維度，同時成本也是評估模型優劣的重要因素。因此，僅僅依據測試集得分來評判模型能力是片面的。
據ITBEAR了解，李彥宏還指出，開源模型與閉源模型在效率和成本方面存在顯著差異。他解釋道，閉源模型或商業模型能夠通過共享資源來分攤研發和推理成本，從而實現更高的效率。相比之下，開源模型雖然提供了更大的靈活性，但在沒有大規模用戶支持的情況下，其推理成本往往難以降低。因此，在商業領域追求效率和成本的背景下，開源模型并不具備明顯優勢。
在談及AI應用演進方式時，李彥宏特別強調了智能體的重要性。他認為，智能體是大模型發展的必然趨勢，具備自主性、工具使用能力和自我進化等特性。通過智能體，人們能夠更高效地利用大模型的能力來完成各種任務。同時，他也指出智能體目前仍非行業共識，但百度已將其視為大模型戰略的核心發展方向，并積極推動智能體的研發和應用。
李彥宏的這番言論無疑為大模型領域帶來了新的思考視角。在AI技術日新月異的今天，如何準確評估模型能力、合理利用開源與閉源資源以及探索AI應用的新模式，都是行業需要深入思考和解決的問題。
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