【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創(chuàng)始人李彥宏在內(nèi)部交流中分享了對(duì)大模型發(fā)展的見(jiàn)解，指出當(dāng)前外界對(duì)大模型存在諸多誤解，并詳細(xì)闡述了模型競(jìng)爭(zhēng)、開(kāi)源與閉源模型差異以及智能體趨勢(shì)等話(huà)題。
李彥宏首先強(qiáng)調(diào)，大模型之間的能力差距并非如外界所言已逐漸消失。他表示，盡管新模型在發(fā)布時(shí)往往會(huì)與GPT-4等領(lǐng)先模型進(jìn)行比較，并在某些測(cè)試集上取得相近甚至超越的得分，但這并不能全面反映模型之間的真實(shí)差距。模型的能力包括理解、生成、邏輯推理和記憶等多個(gè)維度，同時(shí)成本也是評(píng)估模型優(yōu)劣的重要因素。因此，僅僅依據(jù)測(cè)試集得分來(lái)評(píng)判模型能力是片面的。
據(jù)ITBEAR了解，李彥宏還指出，開(kāi)源模型與閉源模型在效率和成本方面存在顯著差異。他解釋道，閉源模型或商業(yè)模型能夠通過(guò)共享資源來(lái)分?jǐn)傃邪l(fā)和推理成本，從而實(shí)現(xiàn)更高的效率。相比之下，開(kāi)源模型雖然提供了更大的靈活性，但在沒(méi)有大規(guī)模用戶(hù)支持的情況下，其推理成本往往難以降低。因此，在商業(yè)領(lǐng)域追求效率和成本的背景下，開(kāi)源模型并不具備明顯優(yōu)勢(shì)。
在談及AI應(yīng)用演進(jìn)方式時(shí)，李彥宏特別強(qiáng)調(diào)了智能體的重要性。他認(rèn)為，智能體是大模型發(fā)展的必然趨勢(shì)，具備自主性、工具使用能力和自我進(jìn)化等特性。通過(guò)智能體，人們能夠更高效地利用大模型的能力來(lái)完成各種任務(wù)。同時(shí)，他也指出智能體目前仍非行業(yè)共識(shí)，但百度已將其視為大模型戰(zhàn)略的核心發(fā)展方向，并積極推動(dòng)智能體的研發(fā)和應(yīng)用。
李彥宏的這番言論無(wú)疑為大模型領(lǐng)域帶來(lái)了新的思考視角。在AI技術(shù)日新月異的今天，如何準(zhǔn)確評(píng)估模型能力、合理利用開(kāi)源與閉源資源以及探索AI應(yīng)用的新模式，都是行業(yè)需要深入思考和解決的問(wèn)題。
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