【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創(chuàng)始人李彥宏在一次內(nèi)部交流中，深入探討了當(dāng)前大模型領(lǐng)域存在的幾個(gè)認(rèn)知誤區(qū)，涉及大模型競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、開(kāi)源與閉源模型的效率對(duì)比，以及智能體的發(fā)展趨勢(shì)等多個(gè)熱門(mén)議題。他的觀點(diǎn)為外界理解大模型技術(shù)提供了新的視角。
李彥宏首先指出，盡管外界普遍認(rèn)為大模型之間的能力差距正在縮小，但他并不認(rèn)同這一觀點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)，模型之間的差距不僅體現(xiàn)在基本能力如理解、生成、邏輯推理等方面，還包括成本效率等實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵因素。他表示，部分模型雖然在測(cè)試集上取得了相近的得分，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在顯著差距。
據(jù)ITBEAR了解，李彥宏還進(jìn)一步闡述了大模型迭代升級(jí)的重要性。他認(rèn)為，當(dāng)前大模型的天花板仍很高，與理想狀態(tài)相去甚遠(yuǎn)，因此需要持續(xù)不斷地投入研發(fā)，以滿(mǎn)足用戶(hù)需求和提升效率。他預(yù)測(cè)，隨著時(shí)間的推移，不同模型之間的差距將會(huì)越來(lái)越大。
在談及開(kāi)源模型與閉源模型的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，李彥宏表示，盡管開(kāi)源模型在教學(xué)科研領(lǐng)域具有價(jià)值，但在商業(yè)領(lǐng)域追求效率和成本最優(yōu)化的場(chǎng)景下，開(kāi)源模型并無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)。他解釋道，閉源模型通過(guò)共享資源分?jǐn)傃邪l(fā)成本和推理所需的機(jī)器資源，從而實(shí)現(xiàn)了更高的效率。
最后，李彥宏強(qiáng)調(diào)了智能體作為大模型重要發(fā)展方向的觀點(diǎn)。他認(rèn)為智能體具有一定的自主性，能夠自主使用工具、反思和自我進(jìn)化，是大模型發(fā)展的必然趨勢(shì)。他表示，百度已經(jīng)將智能體作為重要的戰(zhàn)略方向，并積極推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用。
此次內(nèi)部講話(huà)不僅展示了李彥宏對(duì)大模型技術(shù)的深刻理解和前瞻思考，也為業(yè)界提供了關(guān)于大模型發(fā)展趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局的重要參考。
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