【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創(chuàng)始人李彥宏在公司內(nèi)部會(huì)議上就大模型能力、開(kāi)源模型與閉源模型的對(duì)比，以及智能體的重要性等議題發(fā)表了看法。他強(qiáng)調(diào)，外界對(duì)大模型的理解仍存在諸多誤區(qū)，同時(shí)指出開(kāi)源模型在大模型時(shí)代面臨著明顯的挑戰(zhàn)。
李彥宏首先指出，盡管有些大模型在測(cè)試集上取得了不俗的成績(jī)，甚至聲稱在某些方面超越了OpenAI的GPT-4，但這并不能全面反映模型之間的真實(shí)差距。他強(qiáng)調(diào)，模型的能力差距不僅體現(xiàn)在理解、生成和邏輯推理等基本能力上，還包括使用成本、推理速度以及實(shí)際應(yīng)用效果等多個(gè)維度。因此，僅憑測(cè)試集得分來(lái)評(píng)判模型優(yōu)劣是片面的。
據(jù)ITBEAR了解，李彥宏還批評(píng)了部分自媒體和模型發(fā)布方過(guò)度炒作模型能力的做法。他認(rèn)為，這種做法導(dǎo)致了公眾對(duì)大模型能力的誤解，忽視了模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)和價(jià)值。他強(qiáng)調(diào)，百度在評(píng)估文心大模型能力時(shí)，更注重模型在具體應(yīng)用場(chǎng)景中的表現(xiàn)，以及能否為用戶帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。
李彥宏進(jìn)一步解釋稱，閉源模型或商業(yè)模型能夠通過(guò)共享資源、分?jǐn)傃邪l(fā)成本和推理用的機(jī)器資源來(lái)實(shí)現(xiàn)更高效的成本控制。他以文心大模型為例，指出其每天調(diào)用量超過(guò)6億，生成的token數(shù)超過(guò)萬(wàn)億，這是開(kāi)源模型難以企及的。
最后，在談及智能體時(shí)，李彥宏表示這是大模型發(fā)展的重要方向。他認(rèn)為智能體具有一定的自主性，能夠自主使用工具、進(jìn)行反思和自我進(jìn)化，這將極大地推動(dòng)AI應(yīng)用的演進(jìn)。他強(qiáng)調(diào)，百度已經(jīng)將智能體作為重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向，并推出了相關(guān)產(chǎn)品來(lái)降低智能體的構(gòu)建門(mén)檻，推動(dòng)其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
總的來(lái)說(shuō)，李彥宏的這次內(nèi)部講話為外界提供了更多關(guān)于大模型、開(kāi)源與閉源模型以及智能體的深入見(jiàn)解。他的觀點(diǎn)無(wú)疑將對(duì)AI行業(yè)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。
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注：上述文章中的部分圖片和信息僅為示意，不代表實(shí)際產(chǎn)品或服務(wù)。
