【ITBEAR】9月11日消息，在全球AI大模型經歷了一段波瀾壯闊的發展之后，2024年行業進入了新的階段。近期，百度CEO李彥宏在一場內部交流中，就當前大模型行業的幾個認知誤區進行了深入剖析，為大模型未來的發展指明了方向。
李彥宏首先指出，大模型之間的能力差異并非如市場所認為的那樣已經縮小至無。他強調，盡管在測試集上某些模型的得分可能接近甚至超過領先模型，但在實際應用中仍存在顯著差距。這背后反映出的是模型能力評價的片面性，以及對成本、推理速度等維度的忽視。
據ITBEAR了解，李彥宏的這一觀點與Gartner最新發布的“2024年新興技術成熟度曲線”中關于生成式人工智能（GenAI）技術的發展趨勢不謀而合。該曲線顯示，生成式人工智能已越過“期望膨脹期”，正步入更為理性和穩步的發展階段。
在談及開源與閉源大模型的爭議時，李彥宏明確表示，盡管開源模型在教學科研領域具有價值，但在商業領域追求效率、效果和成本最優時，閉源模型或稱商業模型更具優勢。他解釋說，這主要歸功于商業模型在算力利用上的高效性，以及能夠通過眾多用戶分攤研發成本和機器資源。
針對AI應用落地難的問題，李彥宏提出了大模型應用發展的三個必經階段：輔助人類、成為智能體以及作為AI Worker獨立工作。他特別強調了智能體在大模型應用中的重要地位，認為智能體為開發者提供了一種低成本、高效率的試錯方式，有助于加速大模型應用的落地和普及。
此外，李彥宏還透露了百度在智能體領域的最新進展。據悉，百度已經通過其智能體平臺AgentBuilder幫助數萬開發者和企業快速構建了智能體，并通過百度強大的分發能力將這些智能體推送給用戶。這一舉措不僅豐富了百度的AI生態，也為開發者和企業帶來了新的商業機會。
綜上所述，李彥宏的這次內部講話無疑為大模型行業的發展注入了新的思考活力。他的觀點不僅厘清了當前行業的一些迷惘，也為大模型未來的發展方向提供了有力的指引。
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