【ITBEAR】9月29日消息，在工業領域的核心場景中，熱管理技術的運用正變得日益關鍵。從新能源智能車的電池溫控到AI算力中心的散熱系統，熱管理零部件的橫向拓展能力不斷顯現，成為確保工業系統穩定和能效發揮的重要環節。
新能源車的熱管理系統較燃油車更為復雜，涉及座艙、電池、電機等多個方面。隨著電動車高壓化及混動車型的興起，大功率熱管理的需求也在不斷攀升。這促使熱管理技術在集成化、大功率管理方面取得顯著進步，同時也對零部件的EMC和NVH等性能指標提出了更高要求。
中國汽車市場的結構性轉變也為熱管理行業帶來了新的機遇。新能源車滲透率的提升和乘用車銷量的結構調整，推動了整車熱管理市場規模的持續擴大。國內熱管理企業憑借自主研發能力的提升，正逐步實現國產替代，在市場中占據越來越重要的地位。
熱管理技術的應用場景也在不斷拓寬。在AI數據中心領域，液冷技術以其高效的散熱能力成為降低PUE值的關鍵手段。隨著AI技術的快速發展和算力需求的指數增加，液冷技術在數據中心的應用有望大幅提升。
從新能源智能車到AI數據中心，熱管理技術的橫向拓展不僅展現了其強大的應用潛力，也為相關企業帶來了新的增長點。國內熱管理企業需抓住機遇，持續提升自主研發能力，以滿足不斷升級的市場需求。
