《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》的發(fā)布對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化發(fā)展提出了具體任務(wù)和發(fā)展方向。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,技術(shù)融合將帶來(lái)汽車生態(tài)鏈的全局變革,從設(shè)計(jì)開發(fā)到生產(chǎn)應(yīng)用,以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為核心的軟件技術(shù)將成為下一代汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵一環(huán)。
那么,智能汽車到底是什么,是怎樣實(shí)現(xiàn)的?智能駕駛是指汽車通過(guò)搭載先行的傳感器、控制器、執(zhí)行器、通訊模塊等設(shè)備實(shí)現(xiàn)協(xié)助駕駛員對(duì)車輛的操控,甚至完全代替駕駛員實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的功能。而數(shù)據(jù)、算法和算力,不僅是AI發(fā)展的三大要素,也是推動(dòng)智能駕駛前行的原力。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),需要汽車具備“智力”,即通過(guò)感知、規(guī)劃、決策等過(guò)程,完成汽車的控制,這一過(guò)程,可以歸納為“人工智能”。然而,與其他人工智能應(yīng)用場(chǎng)景相比,智能駕駛的落地場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜,想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場(chǎng)景,背后就需要有海量的真實(shí)道路場(chǎng)景數(shù)據(jù)做支撐。然而,場(chǎng)景數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊,以及數(shù)據(jù)隱私安全問題,成為智能駕駛領(lǐng)域AI數(shù)據(jù)面臨的幾大痛點(diǎn)。
對(duì)智能駕駛來(lái)說(shuō),更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)在其場(chǎng)景化落地中發(fā)揮不可或缺的作用。云測(cè)數(shù)據(jù)的新一代智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案面向智能駕駛領(lǐng)域不同落地場(chǎng)景下的高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求,通過(guò)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)、定制化數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注&數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等服務(wù),一站式解決智能駕駛從研發(fā)初期到落地的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。
據(jù)了解,云測(cè)數(shù)據(jù)的新一代自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案在為智能駕駛相關(guān)企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的同時(shí),可減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率,并大幅降低AI模型訓(xùn)練成本,極大地加速智能駕駛相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。可以說(shuō),這一解決方案對(duì)駕駛領(lǐng)域,特別是在加速智能駕駛場(chǎng)景化落地、用戶體檢提升、安全行駛等方面具有積極意義。
AI數(shù)據(jù)是整個(gè)人工智能行業(yè)的燃料,它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性不言而喻。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,新一代自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案可能是未來(lái)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)發(fā)展方向的一個(gè)重要縮影,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在促使智能駕駛產(chǎn)業(yè)化落地的同時(shí),也為更高品質(zhì)出行時(shí)代提供了優(yōu)良的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將發(fā)揮出至關(guān)重要的力量。
