近日，阿里巴巴攜手中山大學在科學領域取得了重大突破，其聯合研究成果成功登上了全球頂尖科學期刊《Cell》的封面。這一成就標志著研究團隊在病毒學探索方面邁出了重要一步。
在學術界，《Cell》、《Nature》和《Science》被譽為三大權威科學期刊，封面文章的發表意味著該領域內的研究成果達到了最前沿和最重要的水平。此次阿里巴巴與中山大學的合作成果，正是這樣一篇具有里程碑意義的文章。
研究團隊通過云計算和人工智能技術的巧妙結合，成功發現了180個超群以及超過16萬種全新的RNA病毒。這一發現數量是已知病毒種類的近30倍，極大地擴展了人們對RNA病毒多樣性和病毒演化歷史的認知邊界。
RNA病毒因其種類繁多且高度分化，一直以來都是病毒學研究的難點。傳統方法在面對缺乏同源性或同源性極低的“暗物質病毒”時，往往力不從心，新病毒的發現效率也相對較低。為了克服這一難題，阿里巴巴與中山大學的研究團隊創新性地提出了“LucaProt”這一深度學習模型。
“LucaProt”模型以其極高的準確性和特異性脫穎而出，假陽性率僅為0.014%，假陰性率為1.72%。這一模型的出現，無疑為RNA病毒的研究提供了新的有力工具。
阿里巴巴方面表示，基于AI與病毒學相結合的新研究框架，不僅刷新了人類對病毒圈的傳統認知，更為未來可能爆發的大流行病提供了預警機制，同時還將進一步推動RNA病毒疫苗的研發進程。
阿里巴巴與中山大學決定將這一前沿技術的使用權開放給全球的病毒學家，共同推動病毒學研究的進步和發展。
